ExtractThinker

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ExtractThinker是一个灵活的文档智能框架，帮助用户从各种文档中提取和分类结构化数据，类似于文档处理工作流的ORM。它被称为“LLMs的文档智能”或“智能文档处理的LangChain”。该框架的动机是为文档处理创建所需的特定功能，如分割大型文档和高级分类。

ExtractThinker是什么？

ExtractThinker是一个强大的文档智能框架，它能够帮助用户从各种类型的文档中高效地提取和分类结构化数据。你可以把它想象成一个文档处理工作流的ORM，或者说是专门为大型语言模型（LLMs）设计的智能文档处理工具，类似于LangChain在该领域的应用。它能够处理大型文档分割、高级分类等复杂任务，极大提升文档处理效率。

ExtractThinker的主要功能

ExtractThinker的核心功能在于自动化文档处理。它支持多种功能，包括：从各种文档（例如PDF、Word等）中提取结构化数据；对文档进行智能分类，例如区分发票、合同等不同类型；检测并处理个人身份信息（PII），确保数据隐私；灵活集成不同的LLM提供商和OCR引擎，以适应不同的需求和预算。

如何使用ExtractThinker？

ExtractThinker的使用流程相对简单：首先，你需要使用pip安装extract_thinker；然后，定义一个继承自Contract的类，来指定你需要提取的数据字段；接着，创建Extractor实例，并加载文档加载器和LLM模型；最后，使用Extractor的extract方法从文档中提取数据，并传入你定义的Contract类。整个过程清晰明了，易于上手。

ExtractThinker的产品价格

目前，关于ExtractThinker的价格信息并未在提供的资料中体现，建议访问其官方网站或联系开发者获取详细的定价方案。

ExtractThinker的常见问题

ExtractThinker支持哪些类型的文档？ ExtractThinker支持多种文档类型，包括但不限于PDF、Word、TXT等。具体支持的类型可能取决于你选择的文档加载器和LLM模型。

如果我的文档非常大，ExtractThinker能否高效处理？ ExtractThinker支持大型文档的分割和处理，它能够将大型文档分解成更小的部分，然后分别处理，从而提高效率。

ExtractThinker的安全性如何？如何保护我的敏感数据？ ExtractThinker内置PII检测功能，能够自动识别和处理文档中的敏感个人信息，确保数据隐私。此外，你可以选择合适的LLM提供商和OCR引擎，以满足你的安全需求。

ExtractThinker官网入口网址

https://enoch3712.github.io/ExtractThinker/getting-started/

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