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大数据文摘受权转载自机器人大讲堂 近日，Google DeepMind发表了一项突破性的研究成果，该公司利用深度强化学习方法，成功训练出了一个能够在简化版1v1足球比...

夕小瑶科技说 原创作者 | 任同学Yann LeCun 朝着 “世界模型” 又近了一步。 Meta最新的开源工作OpenEQA：从文字模型到世界模型，可以像人一样记忆、推理的新基...

来源：专知 游戏智能体的发展在推进向人工通用智能（AGI）的道路上扮演着至关重要的角色。大型语言模型（LLMs）及其多模态对应物（MLLMs）的进展为在复杂的电...

新智元报道编辑：Mindy 【新智元导读】AI在学会工作之后，终于也能和人一样玩游戏了！DeepMind的SIMA是一个可以感知和理解各种环境的AI代理，能够在多种视频...

来源：将门创投 作者：张文祺 来源：公众号【量子位】 目前，LLM Agent大多专注于特定任务。研究者在了解该任务的领域知识后，手工编写大量复杂的Prompt，告...

夕小瑶科技说 原创作者 | Tscom 引言：AI的全面智能之路人工智能的发展已从简单算法进化到复杂的大型基础模型，尤其在理解开放世界环境中的感官信息方面取得...

谷歌发布首款通用游戏AI Agent！ 编译|李水青 智东西3月14日报道，昨日晚间，谷歌DeepMind宣布推出一个可扩展指令多世界智能体（Scalable Instructable Multi...

以后连游戏都不用我们亲自玩了吗？编译｜栗子 3月13日，OpenAI老对手Google DeepMind通过官方博客和社交媒体发布了他们的最新研究成果，适用于3D虚拟环境的通...

夕小瑶科技说 原创作者 | 智商掉了一地八年前，OpenAI 提出了一个前卫的设想：创建一个能够能在复杂环境中执行任务的 AI，让 AI 智能体能够像人类一样使用计...

西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI谷歌DeepMind号称打造出了首个能在广泛3D虚拟环境和视频游戏中遵循自然语言指令的通用AI智能体。 名为SIMA，不是NPC...

机器之心报道 机器之心编辑部在 AI 智能体这个领域，谷歌 DeepMind 又有了一项里程碑式研究。 视频游戏是 AI 系统的重要试验场。与现实世界一样，游戏也是丰...

机器之心报道 机器之心编辑部一键生成可玩游戏世界。 问世才两个星期，谷歌的世界模型也来了，能力看起来更强大：它生成的虚拟世界「自主可控」。刚刚，谷歌...

机器之心原创 作者：Jiying 编辑：H4O深度强化学习（Deep Reinforcement Learning，DRL）是一种公认的解决连续决策问题的有效技术。为了应对 DRL 的数据低效...

西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI一批人形机器人在美国旧金山街头出没，引得过往行人驻足留观： ‍‍‍ 可能还去上了个课，从加州大学伯克利分校校门大摇...

大数据文摘受权转载自数据派THU 作者：陈之炎1、OpenAI Gym库 OpenAI Gym是一个用于开发和比较强化学习算法的Python库。它提供了一个标准化的环境，使得研究...