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这两年大家都在感叹生活不易，然而我想说的是，机会还是有的，但问题不在于有没有，而在于你是否能够认准机会，然后抓住它。 接触过很多咨询项目的人，发现...

新智元报道编辑：alan 【新智元导读】近日，深度学习三巨头之一的Yoshua Bengio，带领团队推出了全新的RNN架构，以大道至简的思想与Transformer一较高下。在T...

AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术...

机器之心报道 编辑：Panda WLLM 很强，而为了实现 LLM 的可持续扩展，有必要找到并实现能提升其效率的方法，混合专家（MoE）就是这类方法的一大重要成员。最...

7月11日19点，「智猩猩自动驾驶新青年讲座」第36讲将开讲，主讲理想汽车最新成果：基于MLLM的闭环规划智能体PlanAgent，由理想汽车实习研究员、中国科学院自...

新智元报道编辑：编辑部 【新智元导读】马斯克最近哭穷表示，xAI需要部署10万个H100才能训出Grok 3，影响全球的大模型算力荒怎么解？昨天开源的这款MoE大模型...

大数据文摘授权转载自将门创投 作者：seven_ 经典长短时记忆网络（LSTM）架构最早可以追溯到20世纪90年代，因其独特的常量误差传递（constant error carousel...

机器之心报道 编辑：蛋酱LSTM：这次重生，我要夺回 Transformer 拿走的一切。20 世纪 90 年代，长短时记忆（LSTM）方法引入了恒定误差选择轮盘和门控的核心思...

大数据文摘受权转载自数据派THU 编辑：黄继彦 校对：林赣敏01 Gemma模型架构和参数计算 上一篇文章《原创 | 大模型扫盲系列——初识大模型》从比较宏观的角度初...

新智元报道编辑：编辑部 【新智元导读】线性RNN赢了？近日，谷歌DeepMind一口气推出两大新架构，在d基准测试中超越了Transformer。新架构不仅保证了高效的训...

700个开发硬件免费申请➕现金大奖！生成式 AI、机器人 AI、PC AI 三大赛道！AMD Pervasive AI 开发者挑战赛报名火热进行中，扫码了解详情并报名～导读本文是知...

机器之心专栏 机器之心编辑部2023 年 12 月，首个开源 MoE 大模型 Mixtral 8×7B 发布，在多种基准测试中，其表现近乎超越了 GPT-3.5 和 LLaMA 2 70B，而推理...

克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI传说中GPT-4的“致胜法宝”——MoE（混合专家）架构，自己也能手搓了！ Hugging Face上有一位机器学习大神，分享了如何...

本文转载自公众号：青稞AI，原作者：Miller@知乎。Mixtral 8x7B 的推出（参见公告[1]和模型卡片[2]在开放 AI 领域引发了广泛关注，特别是对于专家混合（Mixtu...

选自 HuggingFace 博客 编译：赵阳本文将介绍 MoE 的构建模块、训练方法以及在使用它们进行推理时需要考虑的权衡因素。专家混合 (MoE) 是 LLM 中常用的一种技...

夕小瑶科技说 原创作者 | 付奶茶、王二狗上个月法国初创公司 Mistral AI 开源的一个8x7B MoE模型Mixtral 8x7B引爆了AI社区。 一是因为它的性能击败了LLama2和...