斯坦福博士图解AlphaFold 3：超多细节+可视化还原ML工程师眼中的AF3

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原标题：斯坦福博士图解AlphaFold 3：超多细节+可视化还原ML工程师眼中的AF3
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新智元报道编辑：乔杨 庸庸
【新智元导读】AlphaFold 3的论文太晦涩？没关系，斯坦福大学的两位博士生「图解」AlphaFold 3 ，将模型架构可视化，同时不遗漏任何一个细节。谷歌DeepMind的人工智能模型AlphaFold 3两个月前横空出世，颠覆了生物学。
这个「值得获得诺贝尔奖的发明」不仅在学术圈引起了巨震，还轰动了制药界——它可能带来数千亿美元的商业价值，并对药物研发产生深远影响。
论文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-024-07487-w
如此重要的AlphaFold3，其具体工作原理是什么？
因为AlphaFold3的结构非常复杂，论文有相当高的阅读门槛，让人望而却步。两位斯坦福大学的两位博士生制作了一个论文的「图解版」，比论文阅读起来友好多了，而且还很详尽！
每一位机器学习工程师都不应该错过这篇图文并茂的文章——
博客地址：https://elanapearl.github.io/blog/2024/the-illustrated-alphafold/
此前已经有很多关于蛋白质结构预测的研究动机、CASP竞

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