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RAG还是微调？微软出了一份特定领域大模型应用建设流程指南
机器之心报道 编辑：rome检索增强生成（RAG）和微调（Fine-tuning）是提升大语言模型性能的两种常用方法，那么到底哪种方法更好？在建设特定领域的应用时哪种...
我在技术面试中用ChatGPT作弊，没人知道
作者｜Michael Mroczka 译者｜平川 策划｜褚杏娟 众所周知，ChatGPT 已经彻底改变了人们的工作方式。它既能帮助小型企业自动化管理任务，又能为 Web 开发人员...
复旦大学最新研究：如何让大模型敢回答“我不知道”？
夕小瑶科技说 原创作者 | 松果 引言：AI助手的真实性挑战在人工智能（AI）的发展进程中，基于大型语言模型（LLMs）的AI助手已经在多个任务中展现出惊人的性能...
代码人生攻略：程序员们如何为自己编织一份明朗未来？
作者｜Tina 2023 年，没有一个打工人避得开 AI。程序员这个行业也不例外。现在，大量代码都可以由人工智能辅助完成，“人工智能编码助手”也已经跨越了从创新者...
Perplexity CEO 专访：拥有十万用户的套壳产品比拥有自有模型却没有用户更有意义
上月初，Perplexity 完成了 B 轮融资，最新估值为 5.2 亿美元，这轮融资由 IVP 领投，NVIDIA 和 Jeff Bezos、NEA、Elad Gil、Nat Friedman 等跟投，Perplexit...
比OpenAI官方提示词指南更全，这26条黄金准则让LLM性能飙升50%以上
机器之心专栏 机器之心编辑部今天，穆罕默德・本・扎耶德人工智能大学 VILA Lab 带来了一项关于如何更好地为不同规模的大模型书写提示词（prompt）的研究，让...
AI「导师」进哈佛！7×24小时辅导CS课程，RAG或成AI教育最后一块拼图
新智元报道编辑：拉燕 【新智元导读】哈佛大学将AI引入CS课程，学生的个性化「导师」，学习效率拉满！去年，哈佛大学做了件大事。 他们在自己的CS50课程中引...
今日arXiv最热NLP大模型论文：IBM研究院提出Genie方法，自动生成高质量数据集
夕小瑶科技说 原创编辑 | 谢年年数据是大模型的基石。但传统的数据集创建方法通常依赖人工，耗时耗力成本高，另外数据集的来源复杂，噪声大，比如新闻媒体稿...
今日Arxiv最热NLP大模型论文：复旦大学最新研究，如何让大模型说出“我不知道”？
夕小瑶科技说 原创作者 | 松果引言：AI助手的真实性挑战在人工智能（AI）的发展进程中，基于大型语言模型（LLMs）的AI助手已经在多个任务中展现出惊人的性能...
Linus新年首骂：和谷歌大佬大吵4天，“你的代码就是垃圾”
金磊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI风风火火的Linux之父，Linus Torvalds，他又跃入公众的视线。 “打开方式”依旧是熟悉的配方——骂人。 我们先来看下Linu...
Perplexity 交互剖析：如何基于尼尔森设计原则，开发让用户满意的 AI-Native 产品？
LUI 还是 GUI，AI 时代的产品交互应该遵循怎样的产品交互原则，在 2023 年被讨论过很多次，似乎大家得到的共识是，需要 LUI，但 GUI 也是不可少的。 而作为 A...
OpenAI出手后，GPT-4真的不懒了？网友不买账：只靠打补丁恐怕无济于事！
整理 | 凌敏、核子可乐 大模型会从人类经验中学习，如果人类本身越来越懒，那模仿人类的程序是不是也会越来越懒？ OpenAI 发布更新， 解决 GPT-4“变懒”问题 ...
更适合中文LMM体质的基准CMMMU来了：超过30个细分学科，12K专家级题目
机器之心专栏 机器之心编辑部近期，随着多模态大模型（LMM） 的能力不断进步，评估 LMM 性能的需求也日益增长。与此同时，在中文环境下评估 LMM 的高级知识和...
「think step by step」还不够，让模型「think more steps」更有用
机器之心报道 机器之心编辑部本文对思维链的推理步长进行了控制变量实验，发现推理步长和答案的准确性是线性相关的，这种影响机制甚至超越了问题本身所产生的...
“哄女友挑战”上线即爆火，两天烧掉10亿token，AI已通关
梦晨 克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI女朋友生气了哄不好怎么办？ 这款哄哄模拟器，由AI扮演生气的男/女朋友，限定对话次数训练，帮助你提高获得原...
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