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LLM智能「参差不齐」！AI大牛Karpathy用表情包解释「9.9<9.11」
新智元报道编辑：乔杨 【新智元导读】前段时间冲上热搜的问题「9.11比9.9大吗？」，让几乎所有LLM集体翻车。看似热度已过，但AI界大佬Andrej Karpathy却从中...
大模型“脑回路”统一了？LLMs竟然能正确回答其他模型虚构的题目
来源：夕小瑶科技说 原创 作者：谢年年 最近开源模型Llama3.1上线，其405B模型竟超越闭源GPT-4o，一夜之间成最强大模型！ 然而榜首的位置还没坐热，仅隔一天...
GPT-4o弱点暴露了，PDF长文档阅读理解仅45分
YuBo Ma 投稿量子位 | 公众号 QbitAI图文并茂的PDF长文档在日常生活中无处不在。过去人们通常使用OCR，layout detection等方法对PDF长文档进行解析。但随着多...
人大高瓴发布Think-on-Graph 2.0，基于知识图的大模型推理再升级！
夕小瑶科技说 原创作者 | Axe_越经常参加高考的朋友可能会体会到，比起死记硬背知识点，将知识整理成脉络往往会获得事半功倍的效果。其实对于大模型来说也是...
Meta 科学家揭秘 Llama 3.1：合成数据很重要，MoE 不是必须的
刚刚发布的开源「巨无霸」Llama 3.1 虽然自带论文，但依旧激起了广大网友强烈的好奇心和求知欲。 Llama 3.1 都使用了哪些数据？其中有多少合成数据？为什么不...
arXiv论文可以发「弹幕」了，斯坦福alphaXiv讨论平台上线，LeCun点赞
机器之心报道 编辑：小舟干杯！当论文讨论细致到词句，是什么体验？ 最近，斯坦福大学的学生针对 arXiv 论文创建了一个开放讨论论坛 ——alphaXiv，可以直接在...
还没排上SearchGPT？比Perplexity更好用的国产开源平替了解一下？
机器之心报道 编辑：佳琪、泽南来自上海人工智能实验室。 有 AI 在的科技圈，似乎没有中场休息。除了大模型发布不断，各家科技大厂也在寻找着第一个「杀手级...
UIUC 李博：如何探索大模型背后的安全隐忧？丨ICML 2024 直击
纯靠 Transformer 的架构或数据驱动模型，解决不了推理问题。作者丨马蕊蕾 编辑丨陈彩娴 大模型的安全研究，没有赶上 AI 的发展速度。 7 月微软蓝屏事件，像...
全新生物学基准数据集LAB-Bench震撼开源！覆盖8大任务，超2.4K选择题
lü作者：十九 编辑：十九，李宝珠 FutureHouse Inc. 的研究人员推出了 LAB-Bench 生物学基准测试数据集，用于评估 AI 系统在文献检索和推理、图形解释、表格...
真假 Agent 大讨论：我的 Agent 可能是个 Chatbot？
编辑 | 赵明华、褚杏娟 策划 | 李忠良 目前，Agent（智能体）已经成为当前人工智能领域的热门话题。在很多产品和业务上，Agent 都具有广泛的应用前景，不少...
Karpathy：用表情包解释一下，为什么AI数不清Strawberry几个 r？
还记得这些天大模型被揪出来的低级错误吗？ 不知道 13.11 和 13.8哪个大，数不清 Strawberry 单词里面有多少个 r…… 每每被发现一个弱点，大模型都只能接受人...
Llama3.1训练平均3小时故障一次，H100万卡集群好脆弱，气温波动都会影响吞吐量
西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI每3个小时1次、平均1天8次，Llama 3.1 405B预训练老出故障，H100是罪魁祸首？ 最近有人从Meta发布的92页超长Llama 3....
训练一次经历 419 次意外故障！英伟达 GPU 也差点玩不转 405B 模型，全靠 Meta 工程师后天救场！
整理 | 华卫 最近，Meta 在一份研究报告中揭示了训练 Llama 3 405B 参数模型的重大挑战：该系统在包含 16384 个 Nvidia H100 GPU 的集群上运行，在训练期间...
1.6万块H100训Llama 3.1，每3小时故障1次！罪魁祸首竟是GPU和HBM3显存
新智元报道编辑：庸庸 好困 【新智元导读】在Meta的Llama 3.1训练过程中，其运行的1.6万个GPU训练集群每3小时就会出现一次故障，意外故障中的半数都是由英伟...
英伟达最新技术分享：手把手教你用Llama 3.1合成数据改进模型！附代码
新智元报道编辑：乔杨 好困 【新智元导读】适逢Llama 3.1模型刚刚发布，英伟达就发表了一篇技术博客，手把手教你如何好好利用这个强大的开源模型，为领域模型...
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