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材料探索新纪元！清华大学徐勇、段文晖团队发布神经网络密度泛函框架，打开物质电子结构预测的黑箱！
作者：田小幺 编辑：李姝，十九 清华大学徐勇、段文晖研究组提出了神经网络密度泛函理论的理论框架，该框架统一了神经网络中损失函数的最小化与密度泛函理论...
最强智能体Agent Q发布！Llama 3零样本成功率提升340%
夕小瑶科技说 分享来源 | 新智元没有等来OpenAI的Q*草莓项目的发布，一家名为MultiOn初创公司却抢先发布了名为Q的智能体。 非常高兴地宣布我们过去6个月的工...
最强智能体Agent Q发布！Llama 3成功率飙升3倍，OpenAI神秘「草莓」遭截胡？
新智元报道编辑：乔杨 好困 【新智元导读】初创公司MultiOn最近发布了号称「目前最强」的Agent Q，在真实的预订任务中可以达到95.4%的成功率。网友纷纷猜测其...
30秒生成建模师级Mesh！最大可生成面数提升至1600，GitHub揽星1.9k项目发布V2版本
木子 投稿量子位 | 公众号 QbitAI只需30秒，AI就能像3D建模师一样，在各种指示下生成高质量人造Mesh。 NeRF、3D Gaussian Splatting生成的三维重建图像Mesh效...
清华光学AI登Nature！物理神经网络，反向传播不需要了
一水 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI用光训练神经网络，清华成果最新登上了Nature！ 无法应用反向传播算法怎么办？ 他们提出了一种全前向模式（Fully For...
21.5万张X光，78万个问题！德州大学NIH等联合发布医学视觉问答数据集Medical-CXR-VQA
新智元报道编辑：LRST 好困 【新智元导读】多模态大语言模型（MLLM）在医学视觉问答（VQA）领域展现出巨大潜力，通过提供针对医学图像的具体临床问题的回答，...
ICML 2024 | 人物交互图像，现在更懂你的提示词了，北大推出基于语义感知的人物交互图像生成框架
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术...
准确率达60.8%，浙大基于Transformer的化学逆合成预测模型，登Nature子刊
将 ScienceAI设为星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯编辑 | KX 逆合成是药物发现和有机合成中的一项关键任务，AI 越来越多地用于加快这一过程。 ...
Machine Unlearning 会是未来 LLM 的必需品吗？
机器之心PRO · 会员通讯 Week 31---- 本周为您解读 ③个值得细品的AI & Robotics业内要事 ---- 1.Machine Unlearning 会是未来 LLM 的必需品吗？ 为什么需...
阿里「轨迹可控版Sora」，告别「抽卡」，让视频生成更符合物理规律
机器之心报道 编辑：陈陈、杜伟你规定路线，Tora 来生成相应轨迹的视频。目前，扩散模型能够生成多样化且高质量的图像或视频。此前，视频扩散模型采用 U-Net ...
对比学习滥用隐私数据！中科院等发布「多步误差最小化」方法 | ACM MM2024
新智元报道编辑：LRST 好困 【新智元导读】研究人员提出了一种新颖的多步误差最小化（MEM）方法，用于生成多模态不可学习样本，以保护个人数据不被多模态对比...
北京大学：利用好不确定性，8B小模型也能超越GPT-4
夕小瑶科技说 原创作者 | 谢年年大模型有一个显著的特点，那就是不确定性——对于特定输入，相同的LLM在不同解码配置下可能生成显著不同的输出。 比如问一问cha...
寡姐带货国风Polo衫，马斯克穿牛仔走红毯！虚拟试衣新框架火了，只需两张图30秒即生成
种政 投稿自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI只需两张图像，不到30秒，就能让马斯克穿牛仔走红毯~ 或者让寡姐带货国风Polo衫~ 就是二次元换装也不在话下。 来自...
今日arXiv最热大模型论文：北京大学最新综述：视觉大模型中的漏洞与攻防对抗
夕小瑶科技说 原创作者 | 谢年年近年来，视觉语言大模型（LVLM）在文本转图像、视觉问答等任务中大放异彩，背后离不开海量数据、强大算力和复杂参数的支撑。 ...
1890美元，就能从头训练一个还不错的12亿参数扩散模型
机器之心报道 编辑：张倩、陈陈只用1890美元、3700 万张图像，就能训练一个还不错的扩散模型。现阶段，视觉生成模型擅长创建逼真的视觉内容，然而从头开始训...
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