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机器之心报道 机器之心编辑部千万种声音里，只听到你。最近几年来，很多人都在使用降噪耳机。这种设备能让人在吵闹的环境中享受安静，安心地听音乐或工作。 ...

夕小瑶科技说 原创作者 | 谢年年 监督微调（Supervised Fine-Tuning, SFT）和基于人类反馈的强化学习（Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF）...

白交 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI目标检测领域，迎来了新进展—— Grounding DINO 1.5，IDEA研究院团队出品，在端侧就可实现实时识别。 这一进展获得AI...

来源：CreateAMind https://direct.mit.edu/books/oa-monograph/5299/Active-InferenceThe-Free-Energy-Principle-in-Mind 10章：Active Inference as a Unif...

机器之心报道 编辑：Panda为了将大型语言模型（LLM）与人类的价值和意图对齐，学习人类反馈至关重要，这能确保它们是有用的、诚实的和无害的。在对齐 LLM 方...

Meta首席科学家杨立昆关于AI的7个观点2024年3月28日，杨立昆在哈佛大学做了一场学术演讲，我已经将主要内容发布（见上篇），但内容略长，为方便读者迅速了解...

机器之心报道 编辑：亚鹂高效解码n -token序列，CLLMs+Jacobi解码框架。‍‍‍‍‍‍ 传统上，大型语言模型（LLMs）被认为是顺序解码器，逐个解码每个token。 来自...

新智元报道编辑：LRT 【新智元导读】本文全面综述了自监督学习（SSL）在推荐系统中的应用，深入分析了逾170篇论文。文中提出了一个涵盖九大推荐场景的自监督...

我们翻译整理最新论文：大语言模型自我进化技术综述，文末有论文连接。 大型语言模型（LLMs）在各个领域和智能体应用中取得了显著进展。然而，当前从人类或外...

AgentGroupChat 投稿向 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI语言，不仅仅是文字的堆砌，更是表情包的狂欢，是梗的海洋，是键盘侠的战场（嗯？哪里不对）。 语言如何...

来源于OpinioJuris，转载自装备参考 最近，以色列国防军（IDF）的高级军官承认，作为以色列军事武库的一部分，人工智能工具的使用越来越多，这一趋势在 2023-...

新智元报道编辑：编辑部 【新智元导读】让陶哲轩大神赞不绝口的形式化研究神器Lean，运行LLM的推理却有个bug。最近，加州理工团队解决了这个bug，把80%以上的...

新智元报道编辑：LRS 【新智元导读】大模型最为人诟病的问题就是不透明、不可解释。谷歌的最新框架Patchscopes可以提供关于模型内部隐藏表征的自然语言解释，...

新智元报道编辑：LRS 【新智元导读】在把AGI作为终极目标之前，应当先对AGI的概念定义达到共识，历史上对通用AI发展的预测，都太过乐观了！最近几年，AI技术...

摘要：杨立昆教授在哈佛大学数学系的演讲，概括下来基本是杨立昆一贯的观点，目前自回归LLM重重缺陷（最终输出是概率模型）,支持联合嵌入架构,放弃概率模型,...