标签:任务
MIT博士让机器人自学“常识”:大模型加持,无需人类即可自我纠正,完成复杂家务劳动
机器人是出色的人类模仿者,但大多离不开人类的帮助,比如一些预设的编程。 尤其是家用机器人,在面对复杂的家务劳动时,如果“大脑”中没有足够多的常识,就很...
LLM性能最高60%提升!谷歌ICLR 2024力作:让大语言模型学会「图的语言」
新智元报道编辑:Mindy 【新智元导读】图是组织信息的一种有用方式,但LLMs主要是在常规文本上训练的。谷歌团队找到一种将图转换为LLMs可以理解的格式的方法...
ICLR 2024 | RLHF有了通用平台和基准,天大开源,专攻现实决策场景
机器之心专栏 机器之心编辑部RLHF 通过学习人类偏好,能够在难以手工设计奖励函数的复杂决策任务中学习到正确的奖励引导,得到了很高的关注,在不同环境中选...
Stability AI开源3B代码生成模型:可补全,还能Debug
机器之心报道 机器之心编辑部Stable Diffusion 3 还没全面开放,这家公司的代码生成模型先来了。本周一,Stability AI 开源了小体量预训练模型 Stable Code I...
AI 能否代替软件工程师?
出品:CSDN(ID:CSDNnews) 作者:Harry Tormey 译者:弯月 责编:夏萌 软件工程师的工作不仅仅是写代码。AI 面临着一系列的挑战,比如深入洞察人类以及开...
GPT-4比人类更有创造力?Nature子刊:发散思维已被超越
发散性思维(divergent thinking)被认为是创造性思维的核心指标,是人类创造性的体现。如果 ChatGPT-4 等大模型具有超过人的发散性思维,那是不是意味着,这...
今日arXiv最热NLP大模型论文:微软重磅:AgentAI,下一代人工智能的关键
夕小瑶科技说 原创作者 | Tscom 引言:AI的全面智能之路人工智能的发展已从简单算法进化到复杂的大型基础模型,尤其在理解开放世界环境中的感官信息方面取得...
讨论下一个token预测时,我们可能正在走进陷阱
机器之心报道 编辑:赵阳自香农在《通信的数学原理》一书中提出「下一个 token 预测任务」之后,这一概念逐渐成为现代语言模型的核心部分。最近,围绕下一个 ...
剑桥团队开源:赋能多模态大模型RAG应用,首个预训练通用多模态后期交互知识检索器
机器之心专栏 机器之心编辑部PreFLMR模型是一个通用的预训练多模态知识检索器,可用于搭建多模态RAG应用。模型基于发表于 NeurIPS 2023 的 Fine-grained Late...
复刻Sora的通用视频生成能力,开源多智能体框架Mora来了
机器之心专栏 机器之心编辑部何恺明的目标是:探索面向复杂世界的智能。Sora 是首个引起社会广泛关注的大规模通用视频生成模型。自 OpenAI 在 2024 年 2 月推...
游戏NPC“活”了,英伟达AI立大功
克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI智能NPC,已经承担起推动游戏主线的任务了! 育碧的一个DEMO中,两名个性鲜明的智能NPC带着玩家,在游戏世界中畅游...
CVPR 2024 | 一统所有目标感知任务,华科&字节提出目标感知基础模型GLEE
机器之心专栏 机器之心编辑部近年来,LLM 已经一统所有文本任务,展现了基础模型的强大潜力。一些视觉基础模型如 CLIP 在多模态理解任务上同样展现出了强大的...
总奖金 4 万美元!亚马逊 KDD Cup 2024 大模型在线购物竞赛正式启动
想拥有一个准确理解购物意图,还能陪你实时交流的购物助手吗?亚马逊KDD Cup 2024大模型在线购物竞赛3月18日正式启动!奖金丰厚,诚邀各位AI人才踊跃参与! ...
复旦发布层次性奖励学习框架,增强大模型人类偏好对齐
夕小瑶科技说 原创作者 | 松果引言:人类反馈中的层次化奖励在强化学习中的新探索在人工智能领域,强化学习(Reinforcement Learning, RL)一直是实现智能体...
今日arXiv最热大模型论文:何恺明重提十年之争——模型表现好是源于能力提升还是捕获数据集偏见
夕小瑶科技说 原创作者 | 松果2011年,知名学者Antonio Torralba和Alyosha Efros提出了“数据集偏差之战”,他们发现机器学习模型很容易“过拟合”到特定的数据集...