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清华版「AutoGPT」登GitHub热榜！复杂任务轻松搞定，还能自己训练模型
西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI清华开源通用智能体XAgent，登上GitHub热榜，狂揽1400+🌟各种任务都能做，让它使用python来分析给定的数据，分分钟搞...
超火迷你GPT-4视觉能力暴涨，GitHub两万星，华人团队出品
白交 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIGPT-4V来做目标检测？网友实测：还没有准备好。虽然检测到的类别没问题，但大多数边界框都错放了。没关系，有人会出...
把LLM视作操作系统，它就拥有了无限「虚拟」上下文，伯克利新作已揽1.7k star
机器之心报道编辑：杜伟、小舟当前，让大语言模型拥有更强的上下文处理能力是业界非常看重的热点主题之一。本文中，加州大学伯克利分校的研究者将 LLM 与操作...
全面超越 AutoGPT，面壁智能联合清华 NLP 实验室打造大模型“超级英雄”—— XAgent
近日，国内领先的人工智能大模型公司面壁智能又放大招，联合清华大学NLP 实验室共同研发并推出大模型 “超级英雄”——XAgent。通过任务测试，XAgent在真实复杂任...
大模型无法替代码农！普林斯顿芝大惊人发现：GPT-4解决GitHub编程问题成功率为0
新智元报道编辑：编辑部【新智元导读】ChatGPT之类的AI编码工具来势汹汹，Stack Overflow又裁员了！不过，普林斯顿和芝大竟发现，面对真实世界GitHub问题，GP...
微软斯坦福新算法，杜绝AI灭绝人类风险！GPT-4自我迭代，过程可控可解释
新智元报道编辑：润 贝果【新智元导读】微软斯坦福研究人员发表新论文，提出STOP系统，通过迭代优化算法，让GPT-4能够针对任务，自我改进输出代码。这种不用...
全面超越AutoGPT，面壁智能联合清华NLP实验室开源大模型「超级英雄」XAgent
机器之心发布机器之心编辑部近日，国内领先的人工智能大模型公司面壁智能又放大招，联合清华大学 NLP 实验室共同研发并推出大模型「超级英雄」——XAgent。通过...
MiniGPT-4升级到MiniGPT-v2了，不用GPT-4照样完成多模态任务
机器之心专栏机器之心编辑部MiniGPT-v2 将大语言模型作为视觉语言多任务学习的统一接口。几个月前，来自 KAUST（沙特阿卜杜拉国王科技大学）的几位研究者提出...
谷歌重磅发布 PaLI-3，四两拨千斤！
夕小瑶科技说 原创作者 | 智商掉了一地、ZenMoore视觉语言模型（VLM）的参数规模已经扩展到数百亿，甚至数千亿，这使得其性能持续提升。然而，小规模模型仍然...
碾压GPT-4，微软最强AutoGen爆火！多个智能体协作，编码速度飙升4倍，GitHub狂揽10k星
新智元报道编辑：桃子【新智元导读】AutoGPT之后，AutoGen逆袭成功。AI智能体热度，只增不减。发布仅2周，微软、PSU和华盛顿大学等团队开发的智能体AutoGen瞬...
OpenAI科学家最新大语言模型演讲火了，洞见LLM成功的关键
机器之心报道选自 YouTube编辑：Panda从涌现和扩展律到指令微调和 RLHF，OpenAI 科学家带你进入 LLM的世界。近日，OpenAI 研究科学家 Hyung Won Chung 在首尔...
狂揽10k star，微软AutoGen框架太火了，智能体聊就把问题解决了
机器之心报道编辑：陈萍正如网友所说的，借助 AutoGen，以后完成某项任务，用户只需给出需求，敲下回车，中间过程完全不用管，任务自动就完成了。一个项目，...
语言、机器人破壁，MIT等用GPT-4自动生成模拟任务，并迁移到真实世界
机器之心报道编辑：杜伟、小舟GPT-4 与机器人又擦出了新的火花。在机器人领域，实现通用机器人策略需要大量数据，而在真实世界收集这些数据又耗时费力。尽管...
选择GPT-3.5、还是微调Llama 2等开源模型？综合比较后答案有了
机器之心编译选自 ragntune 的博客编辑：rome rome通过对 GPT-3.5 和 Llama 2 在不同任务上的微调对比，我们可以得知在什么情况下选择 GPT-3.5，什么情况下选...
值得一试的开源模型！开源社区上季度都有哪些靠谱项目？
在过去的一个季度，社区开源了不少「值得一试」的通用模型，包括 LLaMA 2、Baichuan 2、ChatGLM2-6B、Qwen-14B、InternLM-20B、Tigerbot-13B、Xverse-13B 等...
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