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MLP 的时代结束了？全新神经网络架构 KAN 横空出世，MIT华人一作！
文章转载自公众号：AI科技大本营，本文只做学术/技术分享，如有侵权，联系删文。 多层感知器（MLP, Multilayer Perceptron）作为人工神经网络的一个基本架构...
数学遇上人工智能，深度学习架构迎来最强挑战者 KAN，MLP 的时代结束了
来源：《新程序员》编辑部 文：王启隆 多层感知器（MLP, Multilayer Perceptron）作为人工神经网络的一个基本架构，一直在历史上扮演着至关重要的角色。MLP ...
KAN: Kolmogorov–Arnold Networks论文全译
来源：CreateAMind KAN: Kolmogorov–Arnold Networkshttps://arxiv.org/pdf/2404.197566 讨论 Application aspects:We have presented some preliminary evid...
Transformer要变Kansformer？用了几十年的MLP迎来挑战者KAN
机器之心报道 机器之心编辑部MLP（多层感知器）用了几十年了，真的没有别的选择了吗？多层感知器（MLP），也被称为全连接前馈神经网络，是当今深度学习模型的...
MLP一夜被干掉！MIT加州理工等革命性KAN破记录，发现数学定理碾压DeepMind
新智元报道编辑：桃子 LRS 【新智元导读】无需怀念MLP，新网络KAN基于柯尔莫哥洛夫-阿诺德定理，带着更少的参数、更强的性能、更好的可解释性来了，深度学习...
全新神经网络架构KAN一夜爆火！200参数顶30万，MIT华人一作，轻松复现Nature封面AI数学研究
白交 衡宇 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI一种全新的神经网络架构KAN，诞生了！ 与传统的MLP架构截然不同，且能用更少的参数在数学、物理问题上取得更高...
这就是OpenAI神秘的Q*？斯坦福：语言模型就是Q函数
机器之心报道 编辑：Panda还记得去年 11 月底爆出来的 Q* 项目吗？这是传说中 OpenAI 正在秘密开展、或将带来颠覆性变革的 AI 项目。如果你想回忆一下，可...
「大模型+强化学习」最新综述！港中文深圳130余篇论文：详解四条主流技术路线
新智元报道编辑：LRS 【新智元导读】用大模型来辅助强化学习，可以提高模型在多任务学习、样本利用率、任务规划等复杂任务下的能力，该论文综述了LLM-enhance...
超越GPT-4，斯坦福团队手机可跑的大模型火了，一夜下载量超2k
机器之心报道 机器之心编辑部在大模型落地应用的过程中，端侧 AI 是非常重要的一个方向。 近日，斯坦福大学研究人员推出的 Octopus v2 火了，受到了开发者社...
“幻觉”问题根本无解！为什么我们的大模型会“说胡话”？
来源：CSDN 整理：王启隆 “幻觉”（Hallucination），现在已经是大语言模型领域无人不知、无人不晓的热词。我们在和 ChatGPT 等聊天机器人对话的时候，有时会...
今日arXiv最热大模型论文：北京大学发布，将试错引入大模型代理学习！
夕小瑶科技说 原创编辑 | 松果引言：探索语言智能的新边界在人工智能的发展历程中，语言智能始终是一个核心的研究领域。随着大语言模型（LLM）的兴起，我们对...
手撕CNN：综述论文详解卷积网络的数学本质
近日南洋理工大学研究者发布了一篇描述卷积网络数学原理的论文，该论文从数学的角度阐述整个卷积网络的运算与传播过程。该论文对理解卷积网络的数学本质非常...
大语言模型为什么始终会产生幻觉？
夕小瑶科技说 原创编辑 | 谢年年随着LLMs的广泛应用，幻觉问题引起了越来越多的安全和道德关注，各种各样的幻觉缓解方法也层出不穷，比如各类知识增强方法、...
今日arXiv最热NLP大模型论文：大语言模型为什么始终会产生幻觉
夕小瑶科技说 原创作者 | 谢年年、python随着LLMs的广泛应用，幻觉问题引起了越来越多的安全和道德关注，各种各样的幻觉缓解方法也层出不穷，比如各类知识增...
三篇论文解决「语义分割的优化和评估」难题！鲁汶/清华/牛津等联合提出全新方法
新智元报道编辑：LRS 【新智元导读】现有的语义分割技术在评估指标、损失函数等设计上都存在缺陷，研究人员针对相关缺陷设计了全新的损失函数、评估指标和基...
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