标签：深度学习
什么是激活函数（Activation Functions）
激活函数（Activation Functions）是深度学习中人工神经网络神经元的非线性变换工具，引入非线性因素，使神经网络能够学习和执行复杂的任务。没有激活函数，...
什么是策略梯度（Policy Gradients）
策略梯度（Policy Gradients）是强化学习中的一种方法，它直接对策略进行优化。在这种方法中，策略被参数化为一个可微分的函数，策略梯度算法通过计算策略参...
什么是神经符号集成（Neuro-Symbolic Integration）
神经符号集成（Neuro-Symbolic Integration）是一种人工智能技术，结合了神经网络的学习能力和符号人工智能的逻辑推理能力。基于神经网络处理数据密集型任务...
什么是分布式表示（Distributed Representations）
分布式表示（Distributed Representations）是一种将词汇或对象映射到高维空间向量的方法，每个维度代表不同的特征属性。分布式表示能够捕捉词与词之间的相似...
什么是深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）
深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）是人工智能领域中一个激动人心的交叉学科，融合了深度学习的感知能力和强化学习的决策制定能力。通过智能体与环...
FLUX-Controlnet-Inpainting
FLUX-Controlnet-Inpainting 是阿里妈妈（Alibaba's Alimama）推出的一款图像修复工具，融合 ControlNet 和 FLUX.1-dev 技术。工具根据用户指定的掩码区...
Stable Diffusion 3.5
Stable Diffusion 3.5是Stability AI公司最新推出的一系列先进的AI图像生成模型，包括Stable Diffusion 3.5 Large、Stable Diffusion 3.5 Large Turbo和即将...
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