标签：知识
大模型总弄错「事实」怎么办？这有一份汇聚了300多篇文献的综述
机器之心发布机器之心编辑部这篇文章对大模型的事实性进行了详细的梳理和总结。大模型在掌握事实性知识上展现出巨大的能力和潜力，但是其仍然存在一些问题，...
站上大模型制高点：我们给不输GPT-4的文心大模型4.0，来了一场技术揭秘
机器之心报道作者：泽南我们即将进入一个 AI 原生的时代，一个人机交互的新时代。「这是迄今为止最强的文心大模型。它实现了基础模型的全面升级，在理解、生...
人类数据被用完后，我们会走向一个 AI 垄断知识的未来吗？
人工智能研究和预测组织 Epoch 发表的一篇论文里预测，高质量的文本数据会在 2023-2027 年之间消耗殆尽。很多大模型的技术人员认为，基于专业化体系和方法，A...
和谷歌搜索抢活，FRESHLLM「紧跟时事」，幻觉更少，信息更准
机器之心报道机器之心编辑部LLM 能更新知识的话，还有谷歌搜索什么事？大型语言模型的能力有目共睹，如 BARD 和 CHATGPT/GPT-4，被设计成多功能开放域聊天机...
语言模型有重大缺陷，知识推演竟然是老大难
来源：机器之心惊人发现：大模型在知识推演上存在严重缺陷。灵活运用知识是智慧的关键。人脑可以快速处理知识，如快速回答 “《静夜思》中有几个月字”。那么，...
背诵不等于理解，深度解析大模型背后的知识储存与提取
机器之心专栏机器之心编辑部自然语言模型的背诵 (memorization) 并不等于理解。即使模型能完整记住所有数据，也可能无法通过微调 (finetune) 提取这些知识，...
“新KG”视点 | 漆桂林——知识图谱和大语言模型的共存之道
OpenKG大模型专辑导读知识图谱和大型语言模型都是用来表示和处理知识的手段。大模型补足了理解语言的能力，知识图谱则丰富了表示知识的方式，两者的深度结合...
蚂蚁「大图模型」研究，为图智能迈向AGI铺了一条新通途
机器之心报道作者：杜伟在 AI 新时代，图与大型语言模型能擦出什么火花？这是一个值得「深挖」的重要课题。2021 年 3 月，知名 IT 咨询公司 Gartner 在《2021...
大模型的“幻觉”如何克服？腾讯AILab等《大型语言模型中的幻觉》，全面阐述检测、解释和减轻幻觉
来源：专知理解大模型中的“幻觉”，这篇论文及时解读。虽然大型语言模型（LLMs）在各种下游任务中展示出了卓越的能力，但一个重要的关注点是它们表现出幻觉的...
LeCun再泼冷水：只会看书的语言模型永远无法实现「类人智能」
夕小瑶科技说 分享来源 | 新智元问题不在语言模型的学习算法，而是语言本身的固有局限性，多模态将引领下一次AI爆发！自去年ChatGPT发布后，业内外都涌现出了...
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