标签:知识
背诵不等于理解,深度解析大模型背后的知识储存与提取
机器之心专栏机器之心编辑部自然语言模型的背诵 (memorization) 并不等于理解。即使模型能完整记住所有数据,也可能无法通过微调 (finetune) 提取这些知识,...
“新KG”视点 | 漆桂林——知识图谱和大语言模型的共存之道
OpenKG大模型专辑导读知识图谱和大型语言模型都是用来表示和处理知识的手段。大模型补足了理解语言的能力,知识图谱则丰富了表示知识的方式,两者的深度结合...
蚂蚁「大图模型」研究,为图智能迈向AGI铺了一条新通途
机器之心报道作者:杜伟在 AI 新时代,图与大型语言模型能擦出什么火花?这是一个值得「深挖」的重要课题。2021 年 3 月,知名 IT 咨询公司 Gartner 在《2021...
大模型的“幻觉”如何克服?腾讯AILab等《大型语言模型中的幻觉》,全面阐述检测、解释和减轻幻觉
来源:专知理解大模型中的“幻觉”,这篇论文及时解读。虽然大型语言模型(LLMs)在各种下游任务中展示出了卓越的能力,但一个重要的关注点是它们表现出幻觉的...
LeCun再泼冷水:只会看书的语言模型永远无法实现「类人智能」
夕小瑶科技说 分享来源 | 新智元问题不在语言模型的学习算法,而是语言本身的固有局限性,多模态将引领下一次AI爆发!自去年ChatGPT发布后,业内外都涌现出了...