CIKM 2023｜TASTE：通过文本匹配缓解序列化推荐中流行偏差问题

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原标题：CIKM 2023｜TASTE：通过文本匹配缓解序列化推荐中流行偏差问题

关键字：商品,用户,文本,模型,向量

文章来源：AI科技评论

内容字数：8341字

内容摘要：作者丨刘正皓1、梅森1、熊辰炎2、李晓华1、于是 3、刘知远3、谷峪1、于戈1机构丨1. 东北大学；2. 卡内基梅隆大学；3. 清华大学该论文发表于CIKM-2023论文链接：https://arxiv.org/abs/2308.14029开源代码：https://github.com/OpenMatch/TASTE1研究背景序列化推荐系统旨在根据用户的浏览历史动态地为用户推荐下一个商品，这在Ye…

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