中科大蒋彬课题组开发 FIREANN,分析原子对外界场的响应

AIGC动态1年前 (2023)发布 HyperAI超神经
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中科大蒋彬课题组开发 FIREANN,分析原子对外界场的响应

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原标题:中科大蒋彬课题组开发 FIREANN,分析原子对外界场的响应

关键字:电场,原子,外场,系统,偶极矩

文章来源:HyperAI超神经

内容字数:8322字

内容摘要:By 超神经内容一览:使用传统方法分析化学系统与外场的相互作用,具有效率低、成本高等劣势。中国科学技术大学的蒋彬课题组,在原子环境的描述中引入了场相关特征,开发了 FIREANN,借助机器学习对系统的场相关性进行了很好的描述。关键词:化学物理学 分子动力学 外界场作者 | 雪菜编辑 | 李宝珠化学系统与外场的相互作用在物理、化学及生物过程中至关重要。以电场为主的外场可以与原子、分子和凝聚态物质相互作用,导致电子或自旋极化,或是改变系统的空间取向。密度泛函理论 (DFT) 和从头算分子动力学 (AIMD) 已被用于研究外加电场下的复杂周期和非周期系统。然而,AIMD 的应用要求很高,尤其是在核量子效应 (NQEs) 比较重要的系统中很难使用。经验力场分析效率很高,但准确率有限,而精确的场相关量子散射计算只适用于非常小的系统。与此同时,机器学习 (ML) 在解决高维化学问题中取得了不俗的成果。…

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