GPT-4+物理引擎加持扩散模型,生成视频逼真、连贯、合理

AIGC动态1年前 (2023)发布 机器之心
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GPT-4+物理引擎加持扩散模型,生成视频逼真、连贯、合理

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原标题:GPT-4+物理引擎加持扩散模型,生成视频逼真、连贯、合理

关键字:物理,视频,模型,用户,物体

文章来源:机器之心

内容字数:6142字

内容摘要:机器之心报道编辑:赵阳扩散模型的出现推动了文本生成视频技术的发展,但这类方法的计算成本通常不菲,并且往往难以制作连贯的物体运动视频。为了解决这些问题,来自中国科学院深圳先进技术研究院、中国科学院大学和 VIVO AI Lab 的研究者联合提出了一个无需训练的文本生成视频新框架 ——GPT4Motion。GPT4Motion 结合了 GPT 等大型语言模型的规划能力、Blender 软件提供的物理模拟能力,以及扩散模型的文生图能力,旨在大幅提升视频合成的质量。项目链接:https://gpt4motion.github.io/论文链接:https://arxiv.org/pdf/2311.12631.pdf代码链接:https://github.com/jiaxilv/GPT4Motion具体来说,GPT4Motion 使用 GPT-4 基于用户输入的文本 prompt 生成 Blender…

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