LeCun转发，AI让失语者重新说话！纽约大学发布全新「神经-语音」解码器｜Nature子刊

AIGC动态欢迎阅读

原标题：LeCun转发，AI让失语者重新说话！纽约大学发布全新「神经–语音」解码器｜Nature子刊
关键字：语音,因果,模型,合成器,神经
文章来源：新智元
内容字数：12820字

内容摘要：

新智元报道编辑：LRT
【新智元导读】通过采集皮层电图（ECoG）的数据信号，模型可以将其转换为可解释的语音参数（如音高，响度，共振峰频率等），并合成出既准确又自然的语音波形。脑机接口（BCI）在科研和应用领域的进展在近期屡屡获得广泛的关注，大家通常都对脑机接口的应用前景有着广泛的畅享。
比如，由于神经系统的缺陷造成的失语症不仅严重阻碍患者的日常生活，还可能限制他们的职业发展和社交活动。随着深度学习和脑机接口技术的迅猛发展，现代科学正向着通过神经语音假肢来辅助失语者重新获得交流能力的方向迈进。
脑机接口在解码人的语音、动作等信号方面已经有了一系列激动人心的进展。特别值得一提的是，埃隆·马斯克（Elon Musk）的Neuralink公司在这一领域也取得了突破性进展。
该公司成功地在一位试验对象的大脑中植入了电极，实现了通过简单的光标操作来进行打字、游戏等功能。这标志着我们在向更高复杂度的神经-语音/动作解码迈进的路上又进了一步。相比于其他脑机接口技术，神经-语音解码的复杂性更高，其研发工作主要依赖于特殊的数据源——皮层电图（ECoG）。
皮层电图在临床上主要是从进行癫痫治疗的患者那里

原文链接：LeCun转发，AI让失语者重新说话！纽约大学发布全新「神经-语音」解码器｜Nature子刊