揭秘 AI 多模态融合的“智慧核心”：六校联合发布低质数据融合新篇章

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原标题：揭秘 AI 多模态融合的“智慧核心”：六校联合发布低质数据融合新篇章
关键字：方法,数据,噪声,模型,动态
文章来源：AI科技评论
内容字数：9765字

内容摘要：

多模态融合是多模态智能中的基础任务之一。多模态融合的动机在于联合利用来自不同模态的有效信息提升下游任务的准确性和稳定性。传统的多模态融合方法往往依赖高质量数据，难以适应现实应用中的复杂低质的多模态数据。
由天津大学、中国人民大学、新加坡科技研究局、四川大学、西安电子科技大学以及哈尔滨工业大学（深圳）共同发布的低质多模态数据融合综述《Multimodal Fusion on Low-quality Data:A Comprehensive Survey》从统一视角介绍了多模态数据的融合挑战，并针对低质多模态数据的现有融合方式及该领域潜在的发展方向进行了梳理。
arXiv链接：http://arxiv.org/abs/2404.18947
awesome-list链接：https://github.com/QingyangZhang/awesome-low-quality-multimodal-learning1引言人类通过融合多个模态的信息对世界进行感知。即使某些模态的信号不可靠时，人类也具备处理这些低质量多模态数据信号并感知环境的能力。尽管多模态学习已取得了长足的发展，多模态机器学习模

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