数字大脑的未来，技术与计算交叉的愿景 | 追问观察

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原标题：数字大脑的未来，技术与计算交叉的愿景 | 追问观察
关键字：大脑,模型,数据,神经,数字
文章来源：人工智能学家
内容字数：54699字

内容摘要：

近年来，得益于方法学的重大进步和从分子到整个大脑多层次的数字数据集成及建模，脑科学研究无疑已迈入一个新时代。在这一背景下，神经科学与技术、计算的交叉领域已取得重要进展。新兴的大脑科学整合了高质量的研究、多层次数据的集成、跨学科的大规模合作文化，同时促进了科研成果的应用转化。就如欧洲人脑计划（HBP）所提倡的那样，采取系统化的方法对于应对未来十年内的医学与技术挑战至关重要。
本文旨在为未来十年的数字大脑研究发展一套新概念，并与广泛的研究社区展开讨论，寻找共识点，以此确立科学的共同目标。同时，提供一个科学框架，支持当前及未来的EBRAINS研究基础设施发展（EBRAINS是HBP工作产生的研究基础设施）。此外，本文还旨在向利益相关者、资助组织和研究机构传达未来数字大脑研究的信息，吸引他们的参与；探讨综合性大脑模型在人工智能，包括机器学习和深度学习方面的变革潜力；并概述一个包含反思、对话及社会参与的协作研究方法，以应对伦理与社会的机会与挑战，作为未来神经科学研究的一部分。（本文为论文下篇，上篇参见：神经科学，跨越140年的创新与挑战 | 追问观察）
关键词：人类大脑，数字研究工具，研究路线图

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文章来源：人工智能学家
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作者简介：致力成为权威的人工智能科技媒体和前沿科技研究机构