预测准确率达95.7%，ChatMOF利用LLM预测和生成金属有机框架

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原标题：预测准确率达95.7%，ChatMOF利用LLM预测和生成金属有机框架
关键字：属性,材料,任务,图示,算法
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金属有机框架（MOF）因其孔隙率大、表面积大和出色的可调性而用于许多化学应用。然而，在利用 AI 深入探索 MOF 设计与性能优化的研究征途中，科学家们正面临着前所未有的挑战。
去年 3 月，韩国科学技术院（Korea Advanced Institute of Science and Technology，KAIST）的研究人员提出的 MOFTransformer 模型经过一百万个假设的 MOF 的预训练，在预测各种属性方面表现出色。
近日，KAIST 团队提出了一种 AI 系统——ChatMOF，用于预测和生成 MOF。通过利用大语言模型 (GPT-4、GPT-3.5-turbo 和 GPT-3.5-turbo-16k)，ChatMOF 从文本输入中提取关键细节并提供适当的响应，从而无需进行严格而正式的结构化查询。
ChatMOF 由三个核心组件组成（即智能体、工具包和评估器），它形成了一个强大的管道，可管理各种任务，包括数据检索、属性预测和结构生成。ChatMOF 的搜索准确率高达

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