CPU、GPU的互连从1米飙至100米，英特尔：你相信光吗？

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原标题：CPU、GPU的互连从1米飙至100米，英特尔：你相信光吗？
关键字：英特尔,解读,光子,集成电路,光纤
文章来源：量子位
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内容摘要：

金磊发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI英特尔用“光”，突破了大模型时代棘手的算力难题——
推出业界首款全集成OCI（光学计算互连）芯片。
△图源：英特尔要知道，在AI大模型遵循Scaling Law发展的当下，为了取得更好的效果，要么模型规模、要么数据规模，都在往更大的趋势发展。
这就会导致AI大模型在算力层面上，对整个计算、存储，包括中间I/O通信等提出更高的要求。
而英特尔此次的突破口，正是I/O通信：
在CPU和GPU中，用光学I/O取代电气I/O进行数据传输。
有什么用？
一言蔽之，数据传输距离远多了，量大了，功耗低了——更适合AI大模型的“体质”了。
△图源：英特尔那么英特尔为什么要用到“光”？具体又是如何实现的？
用上了“光”，从马车变卡车传统采用电气I/O的方式（铜线连接）固然有它的优势，例如支持高带宽密度和低功耗，但致命的问题就是传输距离比较短（不到1米）。
这要放在一个机架里倒也是没有问题，但AI大模型在算力上往往标配都是服务器集群这个量级。
不仅占地面积大，还跨N多个机架，线都是需要几十米甚至上百米的长度，功耗那是相当的高；它会吃掉所有供给机架的电源，以

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