上海交大林云:揭秘大模型的可解释性与透明度,AI 编程的未来在这里!

AIGC动态5个月前发布 AI前线
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上海交大林云:揭秘大模型的可解释性与透明度,AI 编程的未来在这里!

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原标题:上海交大林云:揭秘大模型的可解释性与透明度,AI 编程的未来在这里!
关键字:模型,比亚迪,字节跳动,华为,语言
文章来源:AI前线
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嘉宾 | 林云 策划 | 李忠良
在软件开发的世界里,代码的生成、编辑、测试和调试一直是核心活动。然而,随着大语言模型的介入,这些环节正在经历一场深刻的变革。这些变革不仅提高了开发效率,也为我们带来了新的挑战和问题。在 8 月 18-19 日,AICon 上海站有幸邀请到了上海交通大学 计算机科学与工程系副教授林云 ,他将与我们探讨语言模型如何影响软件开发的每一个环节,并为我们展示如何通过先进的分析技术来优化和增强模型的预测能力。本文为会前采访文章,他深入探讨了大语言模型在软件开发中的应用,分享了提高模型可解释性的策略,如可视化技术和影响函数。通过 ISSTA’24 的案例,他展示了全项目感知的交互式编辑方案,并讨论了数字孪生技术在验证模型能力中的应用;最后,他预测了 AI 对软件开发范式的影响,并强调了开发者在 AI 时代需要的新技能。期待对你有启发~另外,在 8 月 18 日至 19 日举办 AICon 全球人工智能开发与应用大会,即将深入端侧 AI、大模型训练、大模型安全实践、RAG 应用、多模态创新等前沿话题。详细内容可点击原文链接查看。 大语言模型在软件工程中的应用与挑战I


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