30秒生成建模师级Mesh!最大可生成面数提升至1600,GitHub揽星1.9k项目发布V2版本

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30秒生成建模师级Mesh!最大可生成面数提升至1600,GitHub揽星1.9k项目发布V2版本

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原标题:30秒生成建模师级Mesh!最大可生成面数提升至1600,GitHub揽星1.9k项目发布V2版本
关键字:方法,工业界,项目,长度,高度
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木子 投稿量子位 | 公众号 QbitAI只需30秒,AI就能像3D建模师一样,在各种指示下生成高质量人造Mesh。
NeRF、3D Gaussian Splatting生成的三维重建图像Mesh效果如下:
点云造出精细Mesh:
Dense Mesh基础上生成也可以:
一张图,甚至文本描述就足够了:
GitHub已揽星1.9k的MeshAnything项目上新了V2版本,由来自南洋理工大学、清华大学、帝国理工学院、西湖大学等研究人员完成。
MeshAnything V2相比V1,使用了最新提出的Adjacent Mesh Tokenization(AMT)算法,将最大可生成面数从800提升到了1600。
相比之前的Mesh tokenization方法,AMT平均只需要一半长度的token sequence即可表达同一个Mesh。
这项研究一经发布也迅速得到不少网友关注。
那么,MeshAnything究竟是一种怎样的方法?MeshAnything V2做了哪些改进?
高度可控的人造Mesh生成值得注意的是,虽然AI很早就能够生成Mesh了,但这与上面所展示的生成人造Mesh有着巨大


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