30秒生成建模师级Mesh！最大可生成面数提升至1600，GitHub揽星1.9k项目发布V2版本

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原标题：30秒生成建模师级Mesh！最大可生成面数提升至1600，GitHub揽星1.9k项目发布V2版本
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木子投稿量子位 | 公众号 QbitAI只需30秒，AI就能像3D建模师一样，在各种指示下生成高质量人造Mesh。
NeRF、3D Gaussian Splatting生成的三维重建图像Mesh效果如下：
点云造出精细Mesh：
Dense Mesh基础上生成也可以：
一张图，甚至文本描述就足够了：
GitHub已揽星1.9k的MeshAnything项目上新了V2版本，由来自南洋理工大学、清华大学、帝国理工学院、西湖大学等研究人员完成。
MeshAnything V2相比V1，使用了最新提出的Adjacent Mesh Tokenization（AMT）算法，将最大可生成面数从800提升到了1600。
相比之前的Mesh tokenization方法，AMT平均只需要一半长度的token sequence即可表达同一个Mesh。
这项研究一经发布也迅速得到不少网友关注。
那么，MeshAnything究竟是一种怎样的方法？MeshAnything V2做了哪些改进？
高度可控的人造Mesh生成值得注意的是，虽然AI很早就能够生成Mesh了，但这与上面所展示的生造Mesh有着巨大

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