NeurIPS 2024 | 无需训练，一个框架搞定开放式目标检测、实例分割

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原标题：NeurIPS 2024 | 无需训练，一个框架搞定开放式目标检测、实例分割
关键字：开放式,模型,物体,作者,方式
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本文介绍了来自北京大学王选计算机研究所的王勇涛团队的最新研究成果 VL-SAM。针对开放场景，该篇工作提出了一个基于注意力图提示的免训练开放式目标检测和分割框架 VL-SAM，在无需训练的情况下，取得了良好的开放式 (Open-ended) 目标检测和实例分割结果，论文已被 NeurIPS 2024 录用。论文标题：Training-Free Open-Ended Object Detection and Segmentation via Attention as Prompts
论文链接：https://arxiv.org/abs/

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