上交大O1技术再创新高：蒸馏技术颠覆原版，警示AI研发中的“捷径迷局”

研究团队成功使基础模型在数学推理能力上超越 o1-preview。

原标题：上交大o1复现新突破：蒸馏超越原版，警示AI研发"捷径陷阱"
文章来源：机器之心
内容字数：16436字

文章要点总结

近年来，机器之心的AIxiv专栏促进了全球范围内的学术交流与传播，接收了2000多篇关于AI的技术与学术内容。上海交通大学GAIR研究组在o1系列模型的复现中取得了显著突破，运用知识蒸馏方法，成功提升了基础模型在数学推理能力上的表现。

1. 研究背景

自OpenAI发布o1系列模型以来，全球掀起了AI能力的复现竞赛。GAIR研究团队通过选择Qwen2.5-Math-72B作为基础模型，利用有效的数据筛选和处理方法，成功超越了o1-preview在多个权威测试中的表现。

2. 知识蒸馏的优势与局限

团队特别关注蒸馏技术背后的潜在收益，强调在追求技术进步时应优先考虑透明创新。然而，知识蒸馏也带来了技术、研究方向以及人才培养上的隐忧，可能导致对基础创新的忽视。

3. 透明度指数框架

为推动行业发展，团队提出了技术透明度指数（TTI）框架，从数据、方法、评估和开源资源四个维度评估AI模型的复现工作。研究发现，当前业界多个复现项目的透明度普遍不足。

4. 未来的建议

团队呼吁AI研究界保持技术组合的平衡，重视基础研究与人才培养，特别是第一性原理思维的训练。培养具备深厚思考能力的研究者是推动AI领域持续发展的关键。

总的来说，这项研究不仅展示了AI技术的最新进展，还为行业提供了重要的未来发展方向与建议，强调了培养创新人才的重要性。

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