揭开OpenAI终极秘密：高计算模式任务成本惊人，数千美元背后的科技！

o3：突破 ARC-AGI 基准，博士级问题求解能力

原标题：刚刚，OpenAI放出最后大惊喜o3，高计算模式每任务花费数千美元
文章来源：机器之心
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OpenAI 发布新推理模型 o3 和 o3-mini

近日，OpenAI 结束了为期 12 天的发布活动，推出了新的推理系列模型——o3 和 o3-mini。o3 是 o1 系列模型的继任者，旨在通过延长推理时间提高回答的准确性。在命名上跳过了 o2，主要是为了避免与英国电信公司 O2 产生混淆。

o3 模型性能突破 ARC-AGI 基准

o3 模型在 ARC-AGI 基准测试中表现出色，首次突破了该基准，最低性能达到了 75.7%，在高计算资源下可达到 87.5%。ARC-AGI 测试主要考察 AI 的模式识别与推理能力，o3 表现接近人类水平，展现了人工智能适应新任务的巨大潜力。尽管如此，专家仍指出，o3 还不是 AGI，因为它在简单任务上依然存在失败的情况。

o3-mini 的高性能与低成本优势

o3-mini 是一个更经济高效的版本，专注于提高推理速度并降低成本。它支持多种推理时间选项，并在编程任务上表现出色，尤其是在数学问题上，准确率与 GPT-4o 相当。o3-mini 的推出使得模型的应用更加广泛和灵活。

申请测试和未来计划

OpenAI 已经开始推进外部安全测试，测试者可以申请参与 o3-mini 的测试。申请截止日期为 2025 年 1 月 10 日，申请者需要提供相关信息以获得测试权限。OpenAI 还计划进一步开发下一代基准测试 ARC-AGI-2，以继续推动 AI 领域的发展。

总结与展望

OpenAI 在此次发布中展示了 o3 和 o3-mini 的潜力，尤其在解决复杂问题和编程任务上。虽然我们仍需观察这些模型在实际应用中的表现，但从目前的描述来看，未来的发展前景值得期待。

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