商汤贾安亚：大模型未来趋势是让大家变成更会用 AI 的人

大模型圈在不断加速，但已不再局限于模型本身，而是转向了应用层的比拼。

原标题：商汤贾安亚：大模型未来趋势是让大家变成更会用 AI 的人
文章来源：AI前线
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商汤科技Copilot负责人贾安亚：大模型生产力工具的市场与未来

本文总结了InfoQ对商汤科技Copilot产品负责人贾安亚的采访实录，探讨了大模型生产力工具的市场可行性、应用与推广，以及未来发展趋势。采访中，贾安亚深入分析了该领域的技术难点、商业模式、市场挑战和未来创新方向。

1. 大模型生产力工具的市场可行性

贾安亚指出，大模型生产力工具的研发面临三大技术难点：训练数据的数量、质量和多样性；庞大的算力资源需求；以及实际场景与通用大模型能力的差异需要大量人力进行对齐。研发和部署成本则取决于应用场景、服务人群和部署形态，云端部署需平衡用户体验和推理成本，私有化部署则需考虑终端算力限制和特定场景需求。

相比传统工具，大模型生产力工具对企业具有三层价值：增强工作效率（例如代码生成）；积累优质研发资产（例如利用企业内部文档和代码库）；探索新的研发模式（例如优化整个软件研发流水线）。商业化模式包括SaaS服务、私有化部署或一体机，以及提供专业咨询服务。

2. 大模型生产力工具的应用与推广

大模型生产力工具的推广和应用面临用户使用门槛（需要高质量的问题才能获得有用答案）、信息安全需求（需要私有化部署以保护企业数据）和同质化竞争等挑战。企业在选择大模型服务时，应关注模型性能和适用性、安全性和合规性、可扩展性和定制性以及成本等关键因素。

企业有效利用大模型生产力工具的策略包括：明确业务目标；培养和引进专业人才；持续迭代和优化；以及跨部门协作。适应组织结构和文化变化则需要自顶向下和自下向上相结合的方式，从确定性强的场景逐步推进，并辅以激励措施。

3. 大模型生产力工具的未来发展

未来几年，大模型生产力工具将呈现以下发展趋势：多模态模型的普及；快慢思考场景的分离；以及实时协作和交互的增强。市场需求将持续增长，竞争也将加剧。技术创新方向包括多模态融合、代码数理能力增强、与智能硬件和具身智能的深度融合，以及推理性能优化。

为了在激烈的市场竞争中脱颖而出，大模型生产力工具需要专注于用户体验、垂直整合和建立开放生态。

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