万字实录：生数、智谱、宇树、智源对谈AI的与非｜甲子光年

关于2024年AI领域的关键议题。

原标题：万字实录：生数、智谱、宇树、智源对谈AI的与非｜甲子光年
文章来源：甲子光年
内容字数：22941字

2024年AI行业巅峰对话：奇点、拐点与看点

2024年，人工智能领域的发展方向变得扑朔，乐观与悲观的声音此起彼伏。为深入探讨行业现状及未来趋势，甲子光年举办了2024甲子引力年终盛典，邀请四位AI领域专家——清华大学人工智能研究院副院长朱军、智谱CEO张鹏、宇树科技创始人王兴兴以及北京智源人工智能研究院院长王仲远，围绕“奇点、拐点、看点：AI创生时代的升级打怪”这一主题展开巅峰对话。

1. 2024年AI关键词：引力、突破、AGI元年、破立新生

嘉宾们分别用“引力”、“突破”、“AGI元年”和“破立新生”四个词总结了2024年AI领域的进展。 “引力”体现了AI对各行各业的强大吸引力；“突破”则指出了AI在技术能力上的显著提升，特别是视频生成模型的快速发展；“AGI元年”强调了AI向通用人工智能目标的快速推进；“破立新生”则概括了机器人行业在技术和应用上的巨大变革。

2. Sora的冲击与国内视频生成模型的竞争力

OpenAI发布的Sora视频生成模型引发热议。嘉宾们认为，Sora的最新版本在预期之内，亮点并不突出。国内视频生成模型在技术指标上已不输甚至部分超越Sora，尤其在生成速度和多主体一致性方面。 虽然OpenAI在产品体验和工具打磨上做得更好，但国内技术发展速度很快，并有望在应用和生产力方面取得突破。

3. Scaling Law：瓶颈而非失效

关于“Scaling Law撞墙”的讨论，嘉宾们普遍认为Scaling Law本身仍然有效，但其背后的数据和算力资源已出现瓶颈。高质量数据的匮乏以及万卡、十万卡训练模式的可持续性问题，限制了模型性能的进一步提升。合成数据、基于Post Training的推理模型以及多模态模型被认为是解决数据瓶颈的潜在途径。

4. 被低估的技术进展：多模态与推理模型

嘉宾们认为，今年多模态技术和推理模型取得了重要进展，但其关注度可能被低估。原生多模态模型的出现，有望突破现有大语言模型的瓶颈；而推理模型的进步，则展现了AI在复杂推理任务上的能力提升，甚至接近人类的系统2思维。

5. AI应用与Killer App：技术准备不足

关于Killer App的出现，嘉宾们普遍认为目前市场不缺需求，但底层技术尚未完全准备好。视频生成模型的成本高昂限制了其普及应用，而AI助手等应用则面临着多模态融合和隐私保护等技术挑战。 嘉宾们对AI助手、个人智能助手等应用寄予厚望，认为其有潜力成为未来的Killer App。

6. 具身智能：模型创新不足

在具身智能领域，嘉宾们认为最大的“非”在于对模型创新的关注不足。许多企业过于注重数据规模的堆砌，而忽视了对模型本身能力的提升，尤其是在自我学习和迭代能力方面。

7. 学者创业：抓住关键时刻

朱军教授分享了他从学术界走向产业界的经验，强调了抓住关键时刻的重要性，并指出科学家创业应关注更深层次的技术问题和更高能力的提升，而非简单的重复。

8. 快问快答：投资方向、钦佩对象、正确决定与2025年预测

在快问快答环节，嘉宾们分享了各自的投资方向、最钦佩的人、过去一年最正确的决定以及对2025年AI发展趋势的预测，展现了他们对行业发展方向的不同视角和期待。

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作者简介：甲子光年是一家科技智库，包含智库、社群、企业服务版块，立足中国科技创新前沿阵地，动态跟踪头部科技企业发展和传统产业技术升级案例，推动人工智能、大数据、物联网、云计算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技创新在产业中的应用与落地。