我用kimi1.5搭建了自己的量化交易系统

我用kimi1.5搭建了自己的量化交易系统，AI时代，做系统实在太方便了。

原标题：我用kimi1.5搭建了自己的量化交易系统
文章来源：JioNLP
内容字数：5801字

利用Kimi1.5 AI模型搭建量化交易系统

本文介绍了作者利用Kimi1.5 AI模型搭建量化交易系统的方法，并阐述了其背后的原因。该系统通过AI模型自动化完成数据获取、整理、分析和决策过程，最大程度地减少人工干预，并提升交易的理性客观性。

1. 数据获取：高效利用免费资源

传统的量化交易需要购买昂贵的数据服务。作者巧妙地利用Kimi1.5 AI模型强大的多模态识别能力，从网页截图和证券App截图中提取股票数据。通过编写简单的自动按键脚本，实现数据的自动化获取，解决了数据获取成本高的问题。

2. 数据汇总与整理：AI赋能数据处理

面对海量数据，作者选择关注20支左右的股票。Kimi1.5模型负责将提取的数据进行整理，并生成可视化表格或直接存入数据库。作者还利用AI模型生成Python脚本，进一步简化数据处理流程。

3. 前沿资讯分析：AI辅助决策

系统除了利用股票K线图数据外，还通过Kimi1.5模型分析来自同花顺等平台的财经新闻，提取关键信息，辅助投资决策。模型能准确识别新闻内容的利好或利空信息，为交易策略提供参考。

4. 数据融合与策略制定：个性化投资风格

系统整合了实时行情数据、财经新闻数据以及个人持仓数据。用户可以根据自身风险承受能力和投资风格，设定投资策略参数，例如单次交易额度、新闻参考标准等。AI模型根据这些参数，给出具体的投资建议。

5. 实战案例：腾讯股票投资建议

作者以腾讯股票为例，展示了系统如何结合股价走势和新闻信息，给出“持续观望”的投资建议。这体现了系统根据数据客观分析，并结合用户设定策略进行决策的能力。

6. 投资逻辑与风格固化：AI学习与优化

作者强调量化交易的个性化需求。系统能够学习并固化用户的投资风格，例如短期投资还是长期投资，从而提升决策的准确性和一致性。

7. 为什么搭建AI量化交易系统？

作者认为AI能够更理性地进行投资决策，不受个人情绪的影响。通过AI辅助决策，可以避免因情绪波动而导致的投资失误，并抓住市场机会。

8. 系统技术细节

系统无需复杂的前端界面，数据获取和交易指令通过脚本和接口实现自动化。作者通过微信推送接收系统运行结果，确保透明度。

9. 总结

作者利用Kimi1.5 AI模型搭建了一套高效、便捷的量化交易系统，降低了量化交易的门槛。该系统通过AI的理性分析和自动化操作，帮助投资者做出更客观、更合理的投资决策。

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作者简介：用数学和程序解构世界。