AI百科
什么是词嵌入(Word Embedding)
词嵌入(Word Embedding)是一种在自然语言处理(NLP)领域中用于表示文本数据的技术。通过将单词或短语映射到固定维度的向量空间中,使语义相近的单词在向量...
什么是元学习(Meta-Learning)
元学习(Meta-Learning),也称为“学会学习”,是机器学习领域中一个令人兴奋且极具潜力的研究方向。它的核心目标是让机器学习系统学会高效地学习新任务,解决...
什么是视频扩散模型(Video Diffusion Models, VDM)
视频扩散模型(Video Diffusion Models, VDM)是一种结合了变分自编码器(VAE)和扩散模型优势的生成模型。VDM的核心思想是在潜在空间中进行扩散过程,而不是...
什么是遗传算法(Genetic Algorithm, GA)
遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是一种模拟生物进化过程的启发式搜索算法,属于进化算法的范畴。它们基于自然选择和遗传学的思想,通过模拟自然选择过程中...
什么是大模型幻觉(Hallucinations of large models)
大模型幻觉(Hallucinations of large models)指的是模型生成的内容与现实世界事实或用户输入不一致的现象。
什么是数字孪生(Digital Twin)
数字孪生(Digital Twin)是指一个物理实体或系统的虚拟数字副本,通过实时数据更新来精确反映其物理对应物的状态和行为。 数字孪生跨越对象的生命周期,利用...
什么是基准测试(Benchmarking)
基准测试(Benchmarking)是一种评估和比较系统性能的方法,通过一系列标准化的测试程序来测量系统的性能表现。这种测试可以帮助确定系统在特定条件下的性能...
什么是面部识别(Facial Recognition)
面部识别(Facial Recognition)是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术。它通过采集含有人脸的图像或视频流,自动检测和跟踪人脸,进一步对...
什么是向量数据库(Vector database)
向量数据库是专门用来存储和查询向量的数据库系统。用于表示多维度的数据点,例如在机器学习和人工智能中使用的数据。在向量数据库中,数据被表示为向量,这...
什么是鲁棒性(Robustness)
鲁棒性(Robustness)是指一个系统、模型或实体在面对输入数据中的扰动、噪声、异常值或设计参数变化时,仍能保持其预期功能、性能稳定且结果准确的能力。鲁...
什么是隐藏层(Hidden Layer)
隐藏层(Hidden Layer)是人工神经网络中的中间层,位于输入层和输出层之间。作用是对输入数据进行特征提取和变换,为最终的输出层提供高层次特征。隐藏层之...
什么是TTS(Text To Speech)
TTS(Text to Speech)即文本转语音技术。是一种将文本信息转化为自然语音输出的技术。通过TTS技术,计算机可以将输入的文本自动转换成自然语音,模拟出人类...
什么是思维树(Tree of Thought, ToT)
思维树(Tree of Thought, ToT)是一个开创性的框架,旨在增强大型语言模型(LLM)的推理能力。这种方法模拟了人类解决问题的认知策略,使LLM能够以结构化的...
什么是上下文嵌入(Contextual Embedding)
上下文嵌入(Contextual Embedding)是一种将词汇映射到向量空间的技术,它为每个词生成一个基于其上下文的表示。这些表示能够捕捉词汇在不同上下文中的多样...
什么是合成数据(Synthetic Data)
合成数据(Synthetic Data)是一种非人工创建的数据,通过计算算法和模拟生成,用以模仿真实世界数据。它具有与实际数据相同的数学特性,但不包含相同的具体...