AI百科
什么是GAN,生成式对抗网络(Generative Adversarial Network)
生成式对抗网络(GAN,英文全称Generative Adversarial Network)是一种深度学习模型,由于其生成高质量、真实数据的能力,近年来获得了极大的关注。在这篇文...
什么是神经网络(Neural Network)
神经网络(Neural Network)作为人工智能中的一种计算模型,是受人脑启发的一种机器学习类型。本文介绍了其定义、工作原理、类型、优势、局限和其应用场景。
什么是 AGI?(Artificial General Intelligence)通用人工智能的定义和能力
AGI 是 Artificial General Intelligence 的缩写,中文翻译为“通用人工智能”,该术语指的是机器能够完成人类能够完成的任何智力任务的能力。
什么是NLP自然语言处理?定义、重要性、发展和应用
NLP(Natural Language Processing),即自然语言处理,是计算机科学的一个领域,重点是创建能够理解人类语音和语言的计算机和软件。NLP使用人工智能和机器学...
什么是无监督学习(Unsupervised Learning)?定义、技术、应用和挑战
无监督学习是机器学习的一种类型,模型从数据中学习,没有任何明确的指导或标记的例子。本文介绍了其定义、主要算法、应用和挑战。
什么是强化学习Reinforcement Learning?定义、概念、应用和挑战
强化学习(RL)是机器学习的一个分支,重点是训练算法通过与环境的互动来做出决定。它的灵感来自于人类和动物从他们的经验中学习以实现目标的方式。在这篇文...
什么是多模态深度学习?定义、原因、应用和挑战
多模态深度学习(英文名:Multimodal Deep Learning)是人工智能(AI)的一个子领域,其重点是开发能够同时处理和学习多种类型数据的模型。本文解释了其定义...
什么是LLM大语言模型?定义、训练方式、流行原因和例子
自然语言中最重要的发展便是大语言模型(LLM),在本篇文章中,我们将浅显地科普一下大语言模型,讨论其定义、训练方式、流行原因、常见大语言模型例子以及其...
什么是预训练Pre-training?定义、重要性、技术和挑战
预训练是现代机器学习模型的支柱,在本篇文章中,我们将探讨预训练的概念定义,它在人工智能中的重要性,用于实现预训练的各种技术,以及该领域的研究人员所...
什么是数据标注?机器学习中数据标注的重要性、类型和挑战
机器学习过程的一个重要方面便是数据标注(Data Annotation),数据标注是一个对原始数据进行标记和分类的过程,使其可用于训练ML模型。本文将概述数据标注、...
什么是情感分析(Sentiment Analysis)?
情感分析是自然语言处理的一个重要方面,它允许组织从非结构化文本数据中提取有价值的见解。通过了解人们的意见和情绪,企业、研究人员和政府可以做出更明智...
什么是RLHF基于人类反馈的强化学习?
基于人类反馈的强化学习(RLHF,Reinforcement Learning from Human Feedback)是人工智能(AI)领域的一个新兴研究领域,它将强化学习技术与人类反馈相结合...
什么是序列到序列模型(Sequence-to-Sequence Model)
序列到序列模型(Sequence-to-Sequence Model),也称为编解码器模型,是一种处理可变长度输入和输出序列的深度学习模型。由两部分组成:编码器用于处理输入...
什么是生成模型(Generative Model)
生成模型(Generative Model)是一类能学习数据分布并生成新样本的机器学习模型。通过捕捉训练数据集中的模式,创建出与真实数据相似但从未出现过的新实例。...
什么是贝叶斯网络(Bayesian Network)
贝叶斯网络(Bayesian Network)也称为信念网络或概率有向无环图,是一种概率图模型。通过有向边和节点(表示随机变量)的图形化方式来表示变量间的概率依赖...