AI百科
什么是问答系统（Question Answering Systems）
问答系统（Question Answering Systems）是人工智能领域中的一种信息检索系统，能够理解用户以自然语言提出的问题，提供准确、直接的答案。能处理文本，语音...
什么是命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）
自然语言处理中的命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）是一项关键技术，在从文本中识别并分类具有特定意义的实体，如人名、地点、组织、时间表达式...
什么是神经网络架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）
神经网络架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）是一种自动化技术，用于设计和优化深度学习模型的结构。通过智能搜索策略在巨大的网络结构空间中寻找最...
什么是逆强化学习（Inverse Reinforcement Learning, IRL）
逆强化学习（Inverse Reinforcement Learning, IRL）是一种机器学习方法，用于从专家的行为示范中推断出其背后的奖励函数。在传统的强化学习中，智能体通过与...
什么是语义角色标注（Semantic Role Labeling, SRL）
语义角色标注（Semantic Role Labeling, SRL）是自然语言处理领域的一项技术，旨在识别句子中谓词的论元并分配适当的语义角色标签。有助于揭示句子成分之间的...
什么是探索策略（Exploration Strategies）
探索策略（Exploration Strategies）是指智能体在面对未知环境时采取的行动方案，用以发现更高回报的行为。这些策略帮助智能体在“探索”新可能带来更高收益的...
什么是神经网络剪枝（Neural Network Pruning）
神经网络剪枝（Neural Network Pruning）是一种模型压缩技术，通过移除神经网络中不重要的权重或神经元来减小模型大小和计算复杂度，从而提高运行效率。分为...
什么是序列生成模型（Sequence Generation Models）
序列生成模型（Sequence Generation Models）是一类深度学习模型，专注于处理输入和输出均为序列数据的问题。通过学习序列中的时间依赖性和模式，用于生成新...
什么是思维链（Chain of Thought，CoT）
思维链（Chain of Thought，CoT）是人工智能领域的一项突破性进展，通过模拟人类解决问题时的思考过程，赋予机器更深层次的逻辑推理能力。在面对需要多步骤逻...
什么是语音合成（Speech Synthesis）
语音合成（Speech Synthesis）是一种将文本信息转换为口语的技术。模拟人类发音机制，通过分析文本内容，提取语言特征，再利用声学模型转换成声音信号，最终...
什么是模型压缩（Model Compression）
模型压缩（Model Compression）是指通过各种技术减小深度学习模型的大小和复杂度，便于在资源受限的设备上高效部署和运行。模型压缩包括权重量化、剪枝、知识...
什么是交互式机器学习（Interactive Machine Learning, IML）
交互式机器学习（Interactive Machine Learning, IML）是一种将人类用户纳入学习循环的主动学习范式。在交互式机器学习中，用户通过提供标签、演示、更正、排...
什么是判别模型（Discriminative Models）
判别模型（Discriminative Models）是机器学习中用于预测和分类的一类算法，它们直接学习输入数据（特征）与输出标签（类别）之间的映射关系。通过判别边界区...
什么是激活函数（Activation Functions）
激活函数（Activation Functions）是深度学习中人工神经网络神经元的非线性变换工具，引入非线性因素，使神经网络能够学习和执行复杂的任务。没有激活函数，...
人工超级智能（Artificial Superintelligence，ASI）
人工超级智能（Artificial Superintelligence，ASI）是一种理论上的人工智能系统，认知能力远超人类智能。不仅能执行所有人类能够完成的智能任务，而且能以更...
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