标签：语义

原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/695307425 在现有Transformer作为大模型框架下，万物tokenizer将会是一个必然的趋势！ 01为什么我们需要Token化？tokeni...

AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术...

新智元报道编辑：alan 【新智元导读】近日，来自牛津大学的研究人员推出了利用语义熵来检测LLM幻觉的新方法。作为克服混淆的策略，语义熵建立在不确定性估计...

机器之心报道 机器之心编辑部迄今为止，分辨率最高的编码单词含义的神经元 map 来了。人类可以从语言中提取丰富而微妙的含义，这种能力对于人类交流来说至关...

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新智元报道编辑：LRST 【新智元导读】本文将为大家介绍CVPR 2024 Highlight的论文LangSplat: 3D Language Gaussian Splatting（三维语义高斯泼溅）。LangSpla...

机器之心报道 编辑：陈萍、小舟当前的多模态和多任务基础模型，如 4M 或 UnifiedIO，显示出有希望的结果。然而，它们接受不同输入和执行不同任务的开箱即用能...

「智猩猩机器人新青年讲座」第9讲来喽！6月25日晚7点，UMass Amherst在读博士周沁泓将直播讲解《在具身智能模拟器中针对动态灾害进行具身决策》，欢迎感兴趣...

LangSplat团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI入选CVPR 2024 Highlight的三维语义高斯泼溅最新成果，查询速度比之前的SOTA方法LERF快了199倍！ 清华&哈佛团...

大数据文摘授权转载自学术头条 世界卫生组织（WHO）的人工智能健康资源助手 SARAH 列出了旧金山本不存在的诊所的虚假名称和地址。 Meta公司“短命”的科学聊天...

新智元报道编辑：LRST 【新智元导读】香港大学推出的XRec模型通过融合大型语言模型的语义理解和协同过滤技术，增强了推荐系统的可解释性，使用户能够理解推荐...

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新智元报道编辑：LRT 【新智元导读】在多标签图像识别领域中，由于图像本身和潜在标签类别的复杂性，收集满足现有模型训练的多标签标注信息往往成本高昂且难...

夕小瑶科技说 原创作者 | 谢年年LLMs在各种下游任务上都表现出色，翻译、写诗、写故事信手拈来，甚至在某些任务上超过了人类水平。 如果是一个人擅长翻译，那...

机器之心报道 编辑：Panda WMH-MoE 能优化几乎所有专家，实现起来非常简单。混合专家（MoE）是个好方法，支持着现在一些非常优秀的大模型，比如谷歌家的 Gemi...