标签:蛋白质

浙大团队用深度学习方法进行高效、准确的大型文库配体对接,助力药物开发

将 ScienceAI设为星标第一时间掌握新鲜的 AI for Science 资讯编辑 | 萝卜皮配体对接是基于结构的药物发现虚拟筛选的核心技术之一。然而,传统的对接工具和现...
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用 Transformer 评估蛋白质结合界面,区分天然蛋白复合物和不正确构象

将 ScienceAI设为星标第一时间掌握新鲜的 AI for Science 资讯编辑 | 萝卜皮计算蛋白质结合研究广泛用于研究基本生物过程,从而促进现代药物、疫苗和疗法的开...
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DeepMind 利用无监督学习开发 AlphaMissense,预测 7100 万种基因突变

点击上方蓝字,关注我们!By 超神经人类基因组共有 31.6 亿个碱基对,无时无刻不在经历复制、转录和翻译,也随时有着出错突变的风险。错义突变是基因突变中的...
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DeepMind再登《科学》!预测致病突变,全新AI工具带来诊断新突破

来源:药明康德内容团队封面图来源:123RF基因突变与疾病间错综复杂的关系,始终困扰着科学家们。近年来,人们可以进行DNA测序、定位发生突变的基因,但这些...
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预定诺奖?DeepMind创始人斩获「诺奖风向标」拉斯克奖,AlphaFold成「AI for Science」标杆

新智元报道编辑:Lumina 润【新智元导读】有着诺奖风向标之称的拉斯克奖揭晓了!因推出AlphaFold,谷歌DeepMind获得了基础医学研究奖,人工智能彻底改变了生...
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百图生科宋乐博士浅谈:AI for Science的下一步,计算生物学的下一程

ScienceAI原创作者:萝卜皮2023 年 9 月 3 日,由百图生科 播禾创新联合主办的第二届中国生物计算大会在苏州工业园区举行。会议间隙,机器之心·ScienceAI 与...
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47岁DeepMind创始人斩获“诺奖风向标”!2023拉斯克奖出炉,AlphaFold上榜

衡宇 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI刚刚,诺奖风向标——拉斯克奖宣布了2023年得主!其中获奖者有AlphaFold的两名发明者,来自谷歌DeepMind的CEODemis Has...
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扩散模型新应用——微软推出蛋白质生成框架EvoDiff

夕小瑶科技说 原创作者 | 谢年年最近,微软推出了一个名为EvoDiff的通用框架,据称它可以根据蛋白质序列生成“高保真度”和“多样性”的蛋白质。这项技术的意义非...
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谷歌DeepMind再登Science:用AI预测基因突变致病性,PK人类专家=89:0.1 | 开源

鱼羊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI基因突变会如何影响人类健康,很大程度上还是个未解之谜。不过现在,人类可以借AI之力来研究这件事儿了:谷歌DeepMin...
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DeepMind最新AI工具登Science,AlphaMissense准确分类89%的「错义突变」

将 ScienceAI设为星标第一时间掌握新鲜的 AI for Science 资讯编辑 | 萝卜皮在人类基因组中所观察到的绝大多数错义突变可能具有未知的临床意义。Google DeepM...
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Science重磅:Google DeepMind又一突破,AI成功预测上千万“错义突变”,有望解决人类遗传学难题

‍‍大数据文摘受权转载自学术头条作者:闫一米编辑:学术君人工智能(AI)有望解决人类遗传学中的最大挑战之一。刚刚,来自 Google DeepMind 的研究团队基于 A...
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DeepMind再放大招!新模型可预测基因突变是否致病,比人类专家提升近千倍

预测7100万基因突变!谷歌DeepMind新模型发布,成果登Science。作者|香草编辑|李水青智东西9月20日报道,当地时间9月19日,国际顶刊《科学》(Science)刊发...
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预测7100万基因突变!谷歌DeepMind新模型发布,成果登Science

AI在生命科学上迈出一大步。作者|香草编辑|李水青智东西9月20日报道,当地时间9月19日,国际顶刊《科学》(Science)刊发了来自谷歌DeepMind团队的论文,论文...
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ChatGPT启发,谷歌DeepMind预测7100万基因突变!AI破译人类基因遗传密码登Science

新智元报道编辑:编辑部【新智元导读】AlphaFold之后,谷歌DeepMind再次震撼发布AI模型AlphaMissense,成功预测7100万「错义突变」,有望攻克人类遗传学难题...
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哈佛、哥大开源1600万组蛋白质序列,解决AlphaFold 2训练数据私有难题!

新智元报道编辑:Aeneas【新智元导读】这个叫OpenProteinSet的开源数据集,提供1600万个开源蛋白质多序列对齐(MSA)和相关数据。它涵盖了所有蛋白质数据库的...
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