标签:蛋白质

AI预测所有生命分子!谷歌AlphaFold 3模型登Nature,免费开放节省上亿年研究时间

免费提供分子预测服务,开放2亿蛋白质结构数据库。 作者|李水青 编辑|心缘 智东西5月9日报道,昨日晚间,谷歌推出革命性的模型AlphaFold 3,登上国际顶刊《自...
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AlphaFold 3一夜预测地球所有生物分子,谷歌DeepMind颠覆生物学登Nature头版!

新智元报道编辑:编辑部 【新智元导读】谷歌DeepMind又有重磅研究了!AlphaFold 3一经推出,就登上Nature头版。从此,人类冲破「蛋白质宇宙」,所有生物分子...
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所有生命分子一夜皆可AI预测!AlphaFold 3改变人类对生命的理解,全球科学家都能免费使用

梦晨 明敏 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIAlphaFold 3再登Nature! 这次重磅升级,不再仅限于蛋白质结构预测——可以以前所未有的精度预测所有生命分子的结...
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辉瑞 AI 方法登 Science,揭示数以万计的配体-蛋白质相互作用

将 ScienceAI设为星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯编辑 |X 尽管蛋白质结构预测取得了重大进展。但对于 80% 以上的蛋白质,迄今为止尚未发现小分...
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全球首次,湿实验证实!上交成功实现「蛋白质功能定向进化」,零数据跨入AGI时代

新智元报道编辑:LRS 【新智元导读】洪亮课题组设计了一种微环境感知图神经网络(ProtLGN),能够从蛋白质三维结构中学习有益的氨基酸突变位点,建立自然选择...
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斯坦福前校长当CEO,AI制药初创公司获10亿美元投资;英国AI制药企业再度裁员30%;首个AI基因编辑器宣布开源

AI for Science 企业动态速览—— *英国 AI 制药企业再度裁员 30% * 2 千万美元融资,AI 加速电动汽车电池技术革新 *10 亿美元,AI 制药初创公司获年度最高融资...
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AI成功改写人类DNA,全球首个基因编辑器震撼开源!近5倍蛋白质宇宙LLM全生成

新智元报道编辑:编辑部 【新智元导读】刚刚,分子生物学界引爆核弹级消息:人类的DNA,已经能由AI重新改写了!初创公司Profluent宣布开源了世界首个AI设计基...
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AI可以改写人类基因组吗?首次由AI从头设计的基因编辑器成功编辑人类细胞中DNA

将 ScienceAI设为星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯编辑 |凯霞 生成式 AI 可以对话、写诗、画图、做视频、作曲、写代码...... 那么,AI 可以改写...
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4000万蛋白结构训练,西湖大学开发基于结构词表的蛋白质通用大模型,已开源

将ScienceAI设为星标 第一时间掌握 新鲜的AI for Science资讯编辑 |ScienceAI 蛋白质结构相比于序列往往被认为更加具有信息量,因为其直接决定了蛋白质的功能...
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专访姚建华、杨帆:腾讯 AI Lab 为何瞄准单细胞蛋白质组学

从数据库到临床应用,如何用 AI 解读生命密码?作者|吴彤 编辑|麦广炜 在生物医学研究的前沿领域,“单细胞蛋白质组学”是怎样的存在? 用一个比喻来说,它就...
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14亿美元!德国默克与AI生物科技公司合作;马斯克Neuralink首位脑机接口植入者用意念打游戏;黄仁勋在俄勒冈州立大学开讲

AI for Science 的新成果、新动态、新视角——* 日本第一 IT 公司富士通:生成式 AI 加速药物研发 * 马斯克:Neuralink 首位脑机接口植入者用「意念」打游戏 * ...
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腾讯AI Lab 3篇蛋白质组论文入选国际顶级期刊,为阐释生命提供重要技术参考

将 ScienceAI设为星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯编辑 |ScienceAI 只有蛋白质组才能从根本上阐释生命。 3月20日,腾讯 AI Lab实验室3篇蛋白质...
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AlphaFold 预测细菌生存所需的 1402 种蛋白互作,最完整的细菌必需相互作用图谱

将 ScienceAI设为星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯革兰氏阴性必需相互作用组。(来源:eLife) 编辑 | 紫罗 细菌蛋白质组平均由约 4000-5000 个...
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超越AF2?Iambic、英伟达、加州理工学院开发多尺度深度生成模型,进行状态特异性蛋白质-配体复合物结构预测

将 ScienceAI设为星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯编辑 | 萝卜皮 由蛋白质和小分子配体形成的结合复合物无处不在,对生命至关重要。虽然最近科...
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2024值得关注的七个技术:ChatGPT未入选 |《自然》技术特写

原文作者:Michael Eisenstein本篇《自然》长文共6037字,预计阅读时间19分钟,时间不够建议可以先“浮窗”或者收藏哦。今年的核心技术创新大多集中在人工智能...
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