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夕小瑶科技说 原创作者 | 付奶茶、python近期，Transformer再度成为学术界的热门话题！ Meta的一项最新研究带来了一个新的发现：在某些情况下，'Transformer...

新智元报道编辑：LRS 好困 【新智元导读】SPF算法是一种基于状态序列频域预测的表征学习方法，利用状态序列的频域分布来显式提取状态序列数据中的趋势性和规...

机器之心报道 编辑：Panda W1+1＞2。Transformer 很厉害，但并不完美，尤其是在处理长序列方面。而状态空间模型（SSM）则在长序列上的表现相当不俗。早在去年...

来源：CreateAMind ‍‍ ‍‍摘要(3万字长文) 这篇综述激发并综合了神经科学启发的人工智能和仿生计算在人类计算方面的研究成果。具体来说，我们从感知行为的理论...

机器之心编译 机器之心编辑部自 2017 年被提出以来，Transformer 已成为 AI 大模型的主流架构，未来这种情况是一直持续，还是会有新的研究出现，我们不妨先听...

机器之心报道 编辑：张倩对 SSM 感兴趣的研究者不妨读一下这篇博士论文。 在大模型领域，Transformer 凭一己之力撑起了整个江山。但随着模型规模的扩展和需要...

来源：中科院物理所作‍者：Areeba Merriam翻译：小聪审校：利有攸往原文链接：The True Nature of Time‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍时间是自然界的一大谜团，人们...

梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI现在ChatGPT等大模型一大痛点：处理长文本算力消耗巨大，背后原因是Transformer架构中注意力机制的二次复杂度。Flash...

新智元报道编辑：桃子【新智元导读】OpenAI神秘Q*项目刚被曝出一天，就已经引发了各种猜想。一时间，「Q-learning」成为许多人的关注焦点。刚刚过去的一天，O...

来源：返朴撰文：Hashim M. Al-Hashimi翻译：汪显意审校：小木球编辑：梁金在通用图灵机的基础上，数学家冯·诺依曼进一步发明了自复制机器，回答了生物学中最...

夕小瑶科技说 原创作者 | 谢年年、王二狗有了ChatGPT、GPT4之后，我们的工作学习效率得到大大提升（特别在凑字数方面୧(๑•̀◡•́๑)૭）。作为一个工具，有人觉得...

来源：CreateAMind受生命启发的内感受性人工智能 （万字长文）摘要构建自主的（即基于个人需求选择目标）和自适应的（即在不断变化的环境中生存）智能 体一直...

追求快乐也接纳脆弱和恐惧你在20-30岁对自己有疼痛感，这是特别正常的。简里里在今年的 lululemon 「一起好状态」主题活动分享上说道。她认为，这个时期其实...

TradeMaster 是由新加坡南洋理工大学开发的一款基于强化学习的开源量化交易平台。为了更全面地评价和提升算法性能，我们推出了沙盒工具箱，同时搭配了易于使...

机器之心专栏机器之心编辑部来自波形智能、苏黎世联邦理工和浙江大学的算法团队和研究者发布了名为 Agents 的开源框架。近一年来，随着大模型突飞猛进的发展...