标签:结构
GPT-4无师自通预测蛋白质结构登Nature子刊!LLM全面进军生物学,AlphaFold被「偷家」?
新智元报道编辑:乔杨 【新智元导读】距离GPT-4首次发布已经过去了将近一年半的时间,Nature最近发表的一篇报告却探索出了这个「过气」模型的新用途——氨基酸...
AI从头设计蛋白质「开关」,蛋白质设计的惊人突破,David Baker研究登Nature
将 ScienceAI设为星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯编辑 | KX 在生活中,打开一盏灯,或者调节灯光很简单。但实现类似生物分子功能控制的系统却...
AI大军接管六大科技巨头,老板打工人皆是AI!效仿微软组织结构,工作效率惊人
新智元报道编辑:桃子 【新智元导读】你有没有想过,或许未来某天,AI大军完全能够承担公司重任,人类是否会沦为配角?小扎坚信,「未来世界上AI智能体,将比...
数百万晶体数据训练、解决晶体学相位问题,深度学习方法PhAI登Science
将 ScienceAI设为星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯编辑 | KX 时至今日,晶体学所测定的结构细节和精度,从简单的金属到大型膜蛋白,是任何其他...
405B为何不用MOE结构?LLaMA 3.1结构及影响解析
直播预告 |「智猩猩大模型技术公开课」正式开讲啦~8月5日晚7点开讲,合合信息智能创新事业部研发总监 常扬将直播讲解《大模型RAG技术架构与应用实践》,内容...
入选ICML!人大团队将等变图神经网络用于靶蛋白结合位点预测,性能最高提升20%
作者:梅菜 编辑:李宝珠,十九 中国人民大学高瓴人工智能学院的研究团队首次将 E(3) 等变图神经网络 (GNN) 应用于配体结合位点预测,提出名为 EquiPocket 的...
大模型“玩”Excel更6了,微软搞的
金磊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI大模型理解、推理Excel,现在变得更加精准了。 这就是来自微软的一项最新研究——SPREADSHEETLLM,主打的就是让大模型...
神经网络替代密度泛函理论!清华研究组发布通用材料模型 DeepH,实现超精准预测
作者:田小幺 编辑:李姝 清华大学研究人员利用原创的深度学习密度泛函理论哈密顿量 (DeepH) 方法,发展出 DeepH 通用材料模型,并展示了一种构建「材料大模...
多模态模型(VLM)部署方法抛砖引玉
7月11日19点,「智猩猩自动驾驶新青年讲座」第36讲将开讲,主讲理想汽车最新成果:基于MLLM的闭环规划智能体PlanAgent,由理想汽车实习研究员、中国科学院自...
AlphaFold 3 向解码分子行为和生物计算迈出重要一步,Nature 子刊锐评
来源:ScienceAI 编辑:KX 如果我们完全了解分子之间是如何相互作用的,那么生物学就没什么可学的了,因为每一种生物现象,包括我们如何感知世界,最终都源于...
北航、滴滴联合提出一种新的增量度量框架,实现动态图结构熵的高效增量计算
作者 | 彭浩 本文介绍来自北京航空航天大学彭浩老师团队发表在 The journal of Artificial Intelligence 2024 上的一篇文章“Incremental Measurement of Stru...
不只是 AlphaFold!一文读懂蛋白质折叠的前世今生:从“不可能”到“轻而易举”
来源:学术头条 编译:马雪薇 【编者按】一维的分子链如何正确折叠成特定的三维形状,这被称为蛋白质折叠问题。三年前,谷歌的AlphaFold实现了迄今为止科学界...
30倍于传统方法,中国科学院团队Transformer深度学习模型预测糖-蛋白质作用位点
编辑 | 萝卜皮 糖类是自然界中最丰富的有机物质,对生命至关重要。了解糖类如何在生理和病理过程中调节蛋白质,可以为解决关键的生物学问题和开发新的治疗方...
人工智能如何彻底改变蛋白质科学,AlphaFold是起点,终点会在哪里?
来源:ScienceAI 编辑:ScienceAI 三年前,谷歌 DeepMind 的AlphaFold取得了迄今为止科学领域最大的人工智能突破,加速了分子研究,并引发了关于我们为什么要...
模拟5亿年的进化信息,首个同时推理蛋白质序列、结构和功能的生物学大模型
来源:ScienceAI 编辑:萝卜皮 在三十亿年的自然进化历程中,现存蛋白质的形态得以形成,经历了漫长的自然筛选过程。进化如同在地质时间尺度上进行的平行实验...