DeepMind Alpha家族新成员：AlphaProteo蛋白质设计成功率破纪录

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原标题：DeepMind Alpha家族新成员：AlphaProteo蛋白质设计成功率破纪录
关键字：蛋白质,蛋白,靶标,亲和力,目标
文章来源：机器之心
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转自ScienceAI
编辑：萝卜皮、KX在大模型对话框之外，DeepMind 始终坚持做一些独特的工作。像 AlphaFold 这样的蛋白质结构预测工具，已经帮助我们深入了解了蛋白质如何相互作用从而发挥其功能，但这些工具无法创建新的蛋白质来直接控制这些相互作用。
现在，Google DeepMind 团队推出了一种用于设计「与目标分子结合更紧密」的新型蛋白质的 AI 系统 AlphaProteo。
在测试的 7 种靶蛋白上，AlphaProteo 的实验成功率更高，在湿实验室中测试中，9% 到 88% 候选分子成功结合，这比其他方法高出 5 到 100 倍。而且，比现有最佳方法的结合亲和力高出 3 到 300 倍。仅需一轮中等通量筛选且无需进一步优化，AlphaProteo 便可生成适用于多种应用的「即用型」结合剂。它可以帮助科学家更好地了解生物系统如何运作，节省研究时间，推进药物设计等等。
该团队于 2024 年 9 月 5 日上线了最新论文《De novo design of high-affinity protein binders with AlphaProteo》。论文链接

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