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夕小瑶科技说 原创作者 | 谢年年、Python自深度学习开启了人工智能的黑盒模式，模型的可解释性一直都是专家学者讨论研究的重点。 为什么可解释性问题这么重要...

700个开发硬件免费申请➕现金大奖！生成式 AI、机器人 AI、PC AI 三大赛道！AMD Pervasive AI 开发者挑战赛报名火热进行中，扫码了解详情并报名～导读本文是知...

大数据文摘受权转载自将门创投 现阶段，上下文窗口长度基本上成为了评估LLM能力的硬性指标，上下文的长度越长，代表大模型能够接受的用户要求越复杂，近期Ope...

NFM团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI机器学习让计算机图形学（CG）仿真更真实了！ 方法名为神经流向图（Neural Flow Maps，NFM），四个涡旋的烟雾也能精确模...

来源：专知 基于Transformer的大型语言模型取得了巨大成功。然而，在推理过程中产生的显著内存和计算成本，使得在资源受限的设备上部署大型模型变得具有挑战...

夕小瑶科技说 原创编辑 | 芒果引言：大语言模型与真实世界知识的对齐挑战在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）的发展已经取得了显著进步，特别是在理解和执...

目前不少开源模型在通用领域具有不错的效果，但由于缺乏领域数据，往往在一些垂直领域中表现不理想，这时就需要增量预训练和微调等方法来提高模型的领域能力...

夕小瑶科技说 原创作者 | 智商掉了一地、Python 为了研究如何提高语言模型的性能，使其更充分有效地输出对于提问的回答，来自斯坦福和 OpenAI 的学者强强联手...

机器之心专栏 机器之心编辑部AI 生成 3D 模型最难的一关，终于被搞定了。无需任何训练数据，只需对着模型描述一句话，如「一个做作业的香蕉人」：或是「一只...

丰色 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI想要AI生成更长的视频？ 现在，有人提出了一个效果很不错的免调优方法，直接就能作用于预训练好的视频扩散模型。 它...

机器之心专栏 机器之心编辑部能够有效实现多模态交叉提示跟踪。 目标跟踪是计算机视觉的一项基础视觉任务，由于计算机视觉的快速发展，单模态 (RGB) 目标跟踪...

引言：上下文学习（In-context Learning，ICL）技术是提高模型在自然语言处理任务上表现的高效提示技术，因而众多研究在这个方向上提出各种方法，但大多数都...

大数据文摘受权转载自将门创投 本文介绍来自NUS尤洋团队的最新科研成果 - InfoBatch。这是首篇关于无损数据剪枝加速的工作，覆盖分类、分割、检测、图片生成...

机器之心专栏 作者：InstantX 团队主题驱动的文本到图像生成，通常需要在多张包含该主题（如人物、风格）的数据集上进行训练，这类方法中的代表工作包括 Drea...