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机器之心专栏机器之心编辑部大语言模型（LLM）被越来越多应用于各种领域。然而，它们的文本生成过程既昂贵又缓慢。这种低效率归因于自回归解码的运算规则：每...

机器之心专栏机器之心编辑部从低清图像中提取认知特征，这样的超分辨率才更真实。图像超分辨率技术旨在将低分辨率图像转换为高分辨率图像，从而提高图像的清...

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机器之心报道编辑：杜伟、蛋酱有了上海交大和华为提出的 SAGA，辐射场中的交互式 3D 分割任务实现起来会更快、效果更好。今年 4 月，Meta 发布AI 模型，这项...

机器之心专栏机器之心编辑部在手机等移动端侧运行 Stable Diffusion 等文生图生成式 AI 大模型已经成为业界追逐的热点之一，其中生成速度是主要的制约因素。...

新智元报道编辑：润【新智元导读】Anthropic的模型可解释性团队，从大模型中看到了它的「灵魂」——一个可解释的更高级的模型。为了拆开大模型的「黑箱」，Anth...

新智元报道编辑：好困【新智元导读】最近，来自清华大学和蚂蚁集团的研究人员重新审视Transformer结构在时序分析中的应用，提出一个全新的反转视角——无需修改...

大数据文摘出品7月份，纽约大学（NYU）博士后Naomi Saphra撰写了一篇题为“Interpretability Creationism”，从进化论的角度解释了随机梯度下降（SGD）与深度学...

Michael 投稿自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI谷歌人机验证已经拦不住AI了！最新多模态大模型，能轻松找到图中所有交通信号灯，还准确圈出了具体位置。表现直...

新智元报道编辑：Lumina【新智元导读】距离破解大模型「黑箱」难题又近了一步！近日，来自Anthropic的研究团队通过采用稀疏自动编码器的弱字典学习算法，从51...

夕小瑶科技说 分享来源 | 量子位作者 | 丰色神经网络的不可解释性，一直是AI领域的“老大难”问题。但现在，我们似乎取得了一丝进展——ChatGPT最强竞对Claude背...

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将 ScienceAI设为星标第一时间掌握新鲜的 AI for Science 资讯编辑 | 紫罗在过去的十年里，机器学习和人工智能取得了长足的进步，使我们距离智能机器的实现更...