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小模型也可以「分割一切」，Meta改进SAM，参数仅为原版5%
机器之心报道编辑：陈萍、蛋酱对于 2023 年的计算机视觉领域来说，「」（Segment Anything Model）是备受关注的一项研究进展。Meta四月份发布的「分割一切模...
分割一切「3D高斯」版来了：几毫秒完成3D分割、千倍加速
机器之心报道编辑：杜伟、蛋酱有了上海交大和华为提出的 SAGA，辐射场中的交互式 3D 分割任务实现起来会更快、效果更好。今年 4 月，Meta 发布AI 模型，这项...
手机上0.2秒出图、当前速度之最，谷歌打造超快扩散模型MobileDiffusion
机器之心专栏机器之心编辑部在手机等移动端侧运行 Stable Diffusion 等文生图生成式 AI 大模型已经成为业界追逐的热点之一，其中生成速度是主要的制约因素。...
OpenAI最强竞品训练AI拆解LLM黑箱，意外窥见大模型「灵魂」
新智元报道编辑：润【新智元导读】Anthropic的模型可解释性团队，从大模型中看到了它的「灵魂」——一个可解释的更高级的模型。为了拆开大模型的「黑箱」，Anth...
Transformer王者归来！无需修改任何模块，时序预测全面领先
新智元报道编辑：好困【新智元导读】最近，来自清华大学和蚂蚁集团的研究人员重新审视Transformer结构在时序分析中的应用，提出一个全新的反转视角——无需修改...
SGD 的光辉，带来深度学习的意义
大数据文摘出品7月份，纽约大学（NYU）博士后Naomi Saphra撰写了一篇题为“Interpretability Creationism”，从进化论的角度解释了随机梯度下降（SGD）与深度学...
AI搞定谷歌验证码，最新多模态大模型比GPT-4V空间理解更准确 | 苹果AI/ML团队
Michael 投稿自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI谷歌人机验证已经拦不住AI了！最新多模态大模型，能轻松找到图中所有交通信号灯，还准确圈出了具体位置。表现直...
打破大模型黑盒，彻底分解神经元！OpenAI对头Anthropic击破AI不可解释性障碍
新智元报道编辑：Lumina【新智元导读】距离破解大模型「黑箱」难题又近了一步！近日，来自Anthropic的研究团队通过采用稀疏自动编码器的弱字典学习算法，从51...
深度学习可解释性新进展！Claude团队利用字典学习分解大模型神经元
夕小瑶科技说 分享来源 | 量子位作者 | 丰色神经网络的不可解释性，一直是AI领域的“老大难”问题。但现在，我们似乎取得了一丝进展——ChatGPT最强竞对Claude背...
分解大模型的神经元！Claude团队最新研究火了，网友：打开黑盒
丰色 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI神经网络的不可解释性，一直是AI领域的“老大难”问题。但现在，我们似乎取得了一丝进展——ChatGPT最强竞对Claude背后的...
复旦大学、中国科学院团队综述，化学机器学习：基础知识和应用
将 ScienceAI设为星标第一时间掌握新鲜的 AI for Science 资讯编辑 | 紫罗在过去的十年里，机器学习和人工智能取得了长足的进步，使我们距离智能机器的实现更...
如何用机器学习模型打击虚拟货币犯罪？
作者 | 中科链源数据平台 策划 | 褚杏娟 历经十五年的发展，区块链技术以完整的技术生态系统重塑千行百业，其广泛应用也为金融、医疗、物流等多个领域带来巨...
AI「反腐」，德国马普所结合 NLP 和 DNN 开发抗蚀合金
By 超神经内容一览：在被不锈钢包围的世界中，我们可能都快忘记了腐蚀的存在。然而，腐蚀存在于生活中的方方面面。无论是锈迹斑斑的钢钉，老化漏液的电线，还...
微软亚研提出TinyMIM，用知识蒸馏改进小型ViT
机器之心专栏微软亚洲研究院本文提出了 TinyMIM，它是第一个成功地使小模型受益于MIM预训练的模型。一、研究动机掩码建模（MIM, MAE）被证明是非常有效的自监...
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