标签：神经网络

将 ScienceAI设为星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯编辑| 绿萝 电子学在核物理领域从来都不是一帆风顺的。大型强子对撞机作为全球最强大的加速器...

来源：脑机接口社区 作者：蔡吴缺、郭大庆 排版：李岩 从1906年左右至今，科学家一直在追寻神经元的秘密。从最早期的银氨染色法，到最新的全脑显微光学切片断...

ATLAS 事件显示了本研究中神经网络发现的与标准模型预测偏差最大的八个事件之一。（来源：欧洲核子研究中心） 来源：ScienceA 编辑：X 粒子物理学家的任务是...

来源：智源社区 导读漫长的30年间，数度从主流方向的超然出走，是Bengio的制胜秘诀。这种不盲从主流的风格体现在他研究生涯的方方面面。 90年代末期，神经网...

机器之心专栏 机器之心编辑部以神经网络为基础的深度学习技术已经在诸多应用领域取得了有效成果。在实践中，网络架构可以显著影响学习效率，一个好的神经网络...

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导语大脑是由几百亿个神经元结合而成的复杂系统，涌现出复杂的神经动力学。大脑的结构和动力学特征如何帮助实现高效的信息处理和计算功能，涌现出高度的智能...

机器之心报道 编辑：小舟Karpathy：for fun.几天前，前特斯拉 Autopilot 负责人、OpenAI 科学家 Andrej Karpathy 发布了一个仅用 1000 行代码即可在 CPU/fp32...

ANDRAS KIS/EPFL 来源：IEEE电气电子工程师学会 一项新的研究发现，模拟大脑突触的液体电路可以首次执行现代计算机的逻辑运算。这些设备的近期应用可能包括图...

作者：田小幺 编辑：李宝珠，三羊 GNNWLR 集成了地理空间和神经网络，结合 Shapley 加性解释理论，不但能够大幅提升预测的准确性，并且能够在复杂的空间场景...

新智元报道编辑：alan 【新智元导读】在英伟达统治AI时代硬件的当下，谷歌的TPU却开辟了另一条道路。今天，小编带你了解第一块TPU的前世今生，同时揭开TPU架...

梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAITransformer作者中唯一去了OpenAI的那位，公开承认了： 他参与了Q*项目，是这项新技术的发明者之一。 这几天除了英伟...

作者｜Steven Levy 译者｜核子可乐 策划｜冬梅 导读： 3月21日，GTC AI大会，黄仁勋对话7位Transformer框架论文作者。他们认为，AI行业被困在了六七年前的原...

进入 2024 年，人工智能的发展速度似乎已经快过了时间的更迭。 2 月，OpenAI 发布视频生成模型 Sora，就像一年多前才发布的 ChatGPT 一样，Sora 被外界认为是...

夕小瑶科技说 原创作者 | 松果2011年,知名学者Antonio Torralba和Alyosha Efros提出了“数据集偏差之战”，他们发现机器学习模型很容易“过拟合”到特定的数据集...