标签:序列
6.7k Star量的vLLM出论文了,让每个人都能轻松快速低成本地部署LLM服务
机器之心专栏编辑:Panda利用操作系统的虚拟内存管理方法来提升LLM推理吞吐量。今年六月,来自加州大学伯克利分校等机构的一个研究团队开源了(目前已有 6700...
扩散模型新应用——微软推出蛋白质生成框架EvoDiff
夕小瑶科技说 原创作者 | 谢年年最近,微软推出了一个名为EvoDiff的通用框架,据称它可以根据蛋白质序列生成“高保真度”和“多样性”的蛋白质。这项技术的意义非...
Science重磅:Google DeepMind又一突破,AI成功预测上千万“错义突变”,有望解决人类遗传学难题
大数据文摘受权转载自学术头条作者:闫一米编辑:学术君人工智能(AI)有望解决人类遗传学中的最大挑战之一。刚刚,来自 Google DeepMind 的研究团队基于 A...
ChatGPT启发,谷歌DeepMind预测7100万基因突变!AI破译人类基因遗传密码登Science
新智元报道编辑:编辑部【新智元导读】AlphaFold之后,谷歌DeepMind再次震撼发布AI模型AlphaMissense,成功预测7100万「错义突变」,有望攻克人类遗传学难题...
哈佛、哥大开源1600万组蛋白质序列,解决AlphaFold 2训练数据私有难题!
新智元报道编辑:Aeneas【新智元导读】这个叫OpenProteinSet的开源数据集,提供1600万个开源蛋白质多序列对齐(MSA)和相关数据。它涵盖了所有蛋白质数据库的...
视觉Transformer中ReLU替代softmax,DeepMind新招让成本速降
机器之心报道编辑:PandaDeepmind 出新招,ReLU 尽展优势。Transformer 架构已经在现代机器学习领域得到了广泛的应用。注意力是 transformer 的一大核心组件...
Transformer的上下文学习能力是哪来的?
机器之心报道机器之心编辑部有理论基础,我们就可以进行深度优化了。为什么 transformer 性能这么好?它给众多大语言模型带来的上下文学习 (In-Context Learn...
MIT研究人员将Transformer与图神经网络结合,用于设计全新蛋白质
将 ScienceAI设为星标第一时间掌握新鲜的 AI for Science 资讯编辑 | 萝卜皮凭借其复杂的排列和动态功能,蛋白质通过采用简单构建块的独特排列(其中几何形状...
陶哲轩发新论文了,又是AI帮忙的那种
丰色 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI,陶哲轩又一篇论文上线:这次是关于欧拉函数的单调非递减序列,他通过初等论证证明了一个名为M(x)函数的渐近式。(...
字节跳动李航:AI for Science的一些探索和进展
机器之心专栏作者:ByteDance Research负责人李航近年,人工智能的各个领域,包括自然语言处理、计算机视觉、语音处理,借助深度学习的强大威力,都取得了令...
AI for Science,字节跳动的一些探索和进展
来源:ScienceAI作者:ByteDance Research负责人李航概要近年,人工智能的各个领域,包括自然语言处理、计算机视觉、语音处理,借助深度学习的强大威力,都取...
你的朋友也在看!谷歌STUDY算法加持书单推荐系统,让学生爱上阅读
新智元报道编辑:Aeneas Lumina【新智元导读】社交环境会影响阅读选择?谷歌的机器学习算法助力推荐系统优化用户体验,学校与年级分组比地区更准确。开卷有益...