标签：序列
字节跳动李航 | 对大语言模型的若干思考…
来源：机器之心专栏 作者：ByteDance Research负责人李航本文阐述笔者对 LLM 的一些看法，主要观点如下： ChatGPT 的突破主要在于规模带来的质变和模型调教方...
分类性能提高 10%，港中大团队利用大型蛋白质语言模型发现未知的信号肽
将 ScienceAI设为星标第一时间掌握新鲜的 AI for Science 资讯编辑 | 萝卜皮信号肽 (SP) 对于跨膜和分泌蛋白靶向并将其转移到正确位置至关重要。许多现有的预...
丢掉注意力的扩散模型：Mamba带火的SSM被苹果、康奈尔盯上了
机器之心报道机器之心编辑部替代注意力机制，SSM 真的大有可为？为了用更少的算力让扩散模型生成高分辨率图像，注意力机制可以不要，这是康奈尔大学和苹果的...
五倍吞吐量，性能全面包围Transformer：新架构Mamba引爆AI圈
机器之心报道编辑：张倩、蛋酱屹立不倒的 Transformer 迎来了一个强劲竞争者。在别的领域，如果你想形容一个东西非常重要，你可能将其形容为「撑起了某领域的...
Transformer挑战者出现！斯坦福CMU联合团队，开源模型及代码，公司已创办
梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI现在ChatGPT等大模型一大痛点：处理长文本算力消耗巨大，背后原因是Transformer架构中注意力机制的二次复杂度。Flash...
颠覆Transformer霸权！CMU普林斯顿推Mamba新架构，解决致命bug推理速度暴增5倍
新智元报道编辑：编辑部【新智元导读】诞生6周年的Transformer，霸主之位终于要被颠覆了？CMU、普林斯顿研究者发布的Mamba，解决了Transformer核心注意力层无...
将合成生物学与AI相结合，以无细胞方式寻找新抗生素
将 ScienceAI设为星标第一时间掌握新鲜的 AI for Science 资讯编辑 | 萝卜皮生物活性肽是健康和医学的关键分子。深度学习为生物活性肽的发现和设计带来了巨大...
通用视觉推理显现，UC伯克利炼出单一纯CV大模型，三位资深学者参与
机器之心报道机器之心编辑部仅靠视觉（像素）模型能走多远？UC 伯克利、约翰霍普金斯大学的新论文探讨了这一问题，并展示了大型视觉模型（LVM）在多种 CV 任...
计算机视觉GPT时刻！UC伯克利三巨头祭出首个纯CV大模型，推理惊现AGI火花
新智元报道编辑：编辑部【新智元导读】UC伯克利的CV三巨头推出首个无自然语言的纯视觉大模型，第一次证明纯CV模型也是可扩展的。更令人震惊的是，LVM竟然也能...
Transformer变革3D建模，MeshGPT生成效果惊动专业建模师，网友：革命性idea
机器之心报道机器之心编辑部连续「预测下一个 token」能生成句子，同理，连续「预测下一个三角形网格」也能生成 3D 模型。在计算机图形学中，「三角形网格」...
拉妮·米歇尔Science刊文：AI能否自主学习世界模型？
导语现代认知科学认为，人类会在头脑中构建关于周围真实世界的抽象模型——世界模型（world model）。获取“世界模型”的问题一直是人工智能研究的焦点。OpenAI ...
30 位学者合力发表 Nature 综述，10 年回顾解构 AI 如何重塑科研范式
By 超神经科学发现是一个复杂过程，涉及到几个相互关联的阶段，包括形成假设、实验设计、数据收集及分析。近年来，AI 与基础科研的融合日益加深，借助 AI，科...
大幅提升用户行为表征通用性，蚂蚁新模型获CIKM 2023最佳应用论文奖
机器之心专栏作者：蚂蚁机器智能部由美国计算机学会 ACM 主办的 CIKM 2023 学术会议在英国伯明翰举行，大会吸引了 8000+ 学术从业者参加，并从 235 篇应用研...
重新审视Transformer：倒置更有效，真实世界预测的新SOTA出现了
机器之心报道编辑：大盘鸡反转 Transformer，变成 iTransformer。Transformer 在时间序列预测中出现了强大能力，可以描述成对依赖关系和提取序列中的多层次表...
单点端到端文本检测识别框架速度提升19倍！华科、华南理工等联合发布SPTS v2
新智元报道编辑：LRS 好困【新智元导读】单点文本框标注，成本显著降低；将检测和识别解耦，并行解码提升自回归速度。近年来，场景文本阅读（Text Spotting）...
粤公网安备 44011502001135号