标签:多语言支持
OpenThinker-32B
OpenThinker-32B 是斯坦福、UC 伯克利、华盛顿大学等机构联合开发的开源推理模型,拥有 328 亿参数,支持 16,000 token 的上下文长度。模型仅使用 114k 数据...
Magic 1-For-1
Magic 1-For-1是北京大学、Hedra Inc. 和 Nvidia 推出的高效视频生成模型,基于优化内存消耗和推理延迟快速生成高质量视频片段。模型将复杂的文本到视频生成...
RWKV-7-2.9B
RWKV-7-2.9B模型(RWKV-7-World-2.9B-V3) 是RWKV 基金推出的先进 RNN 大语言模型。基于 RWKV World V3 数据集训练,具有 29 亿参数,支持世界所有语言。模型...
Lumina-Video
Lumina-Video是上海 AI Lab 和香港中文大学推出的视频生成框架,基于Next-DiT架构,针对视频生成中的时空复杂性进行优化。基于多尺度Next-DiT架构,用不同大...