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原标题:硬核解决Sora的物理bug!美国四所顶尖高校联合发布:给视频生成器装个物理引擎
关键字:粒子,材料,物体,梯度,速度
文章来源:新智元
内容字数:13713字
内容摘要:
新智元报道编辑:LRS
【新智元导读】PhysDreamer利用材质点法(MPM)对物体的各个物理属性进行估计,实现了逼真的交互式响应结果,在视频生成领域向更真实的物理模拟迈出了重要一步。Sora刚发布后没多久,火眼金睛的网友们就发现了不少bug,比如模型对物理世界知之甚少,小狗在走路的时候,两条前腿就出现了交错问题,让人非常出戏。
对于生成视频的真实感来说,物体的交互非常重要,但目前来说,合成真实3D物体在交互中的动态行为仍然非常困难。与无条件或文本条件的动力学不同的是,以动作为条件的动力学(action-conditioned dynamics)需要感知对象的物理材料属性,并将3D运动预测建立在这些属性(例如物体刚度)的基础上。
但由于缺乏材料的真实数据,估计物理材料属性仍然是一个悬而未决的问题,因为测量真实物体的物理材料属性非常困难。
最近,来自MIT、斯坦福大学、哥伦比亚大学和康奈尔大学联合提出了一种基于物理的方法模型PhysDreamer,利用视频生成模型学习到的对象动力学先验,为静态3D对象赋予交互式动力学。论文链接:https://arxiv.org/pdf/2404.
原文链接:硬核解决Sora的物理bug!美国四所顶尖高校联合发布:给视频生成器装个物理引擎
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作者简介:智能+中国主平台,致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展,关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响,领航中国新智能时代。
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