给NeRF开透视眼！稀疏视角下用X光进行三维重建，9类算法工具包全开源 | CVPR 2024

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原标题：给NeRF开透视眼！稀疏视角下用X光进行三维重建，9类算法工具包全开源 | CVPR 2024
关键字：射线,物体,视角,自然光,坐标系
文章来源：新智元
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新智元报道编辑：LRST
【新智元导读】本文提出了SAX-NeRF框架，一种专为稀疏视角下X光三维重建设计的新型NeRF方法，通过Lineformer Transformer和MLG采样策略显著提升了新视角合成和CT重建的性能。研究者还建立了X3D数据集，并开源了代码和预训练模型，为X光三维重建领域的研究提供了宝贵的资源和工具。‍
众所周知，X 光由于有着十分强大的穿透力而被广泛地应用于医疗、安检、考古、生物、工业检测等场景的透射成像。
然而，X 光的辐射作用对人体是有害的，受试者与测试者都会或多或少地收到影响。为了减少 X 光对人体的伤害，人们开始研究稀疏视角下的 X 光重建从而降低在 X 光中的暴露时间。
这主要包含了两个子任务：
1. 新视角合成，即从一个被扫描物体的一些已拍摄的视角来合成出新的没有被拍摄过的视角下该物体的投影。
2. CT 重建，即从多视角的 X 光投影中恢复出密集的三维 CT 体辐射密度 (volume radiodensity)。
辐射密度刻画的是当 X 光穿透物体时，X 光被吸收或者阻挡的程度大小。如图 2 所示，自然光成像主要靠的是光线在物体表面的反射

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作者简介：智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。