LiveCC

LiveCC – 字节联合新加坡国立大学开源的实时视频解说模型

LiveCC是由新加坡国立大学Show Lab团队与字节跳动共同开发的一种先进的实时视频解说模型。该模型基于自动语音识别（ASR）字幕进行了大规模的训练，能够像专业解说员一样迅速分析视频内容，并同步生成自然流畅的语音或文字解说。LiveCC推出了Live-CC-5M数据集用于预训练，及Live-WhisperX-526K数据集用于高质量的监督微调。此外，LiveCC还设计了LiveSports-3K基准测试，以评估模型在实时视频评论方面的表现。实验结果显示，LiveCC在实时视频评论和视频问答任务上表现优异，具备低延迟和高质量的生成能力。

LiveCC是什么

LiveCC是一个创新的实时视频解说模型，由新加坡国立大学Show Lab团队与字节跳动合作推出。该模型利用自动语音识别（ASR）字幕进行大规模训练，能够快速且准确地分析视频内容，并生成流畅自然的语音或文字解说。其开发过程中，使用了Live-CC-5M数据集进行预训练和Live-WhisperX-526K数据集进行高质量的微调。同时，LiveCC还建立了LiveSports-3K基准测试，以评估模型在实时评论方面的能力。研究表明，LiveCC在实时视频评论和视频问答任务上表现出色，能够实现低延迟和高质量的内容生成。

主要功能

• 实时视频评论：根据视频内容生成连续、自然的实时评论，适用场景包括体育赛事、新闻报道和教学视频等。
• 视频问答：回答与视频内容相关的问题，帮助用户深入理解视频中的和细节。
• 低延迟处理：支持极低延迟的处理（每帧小于0.5秒），适合实时应用场景。
• 多场景适应：能够应对多种视频类型，包括体育、新闻、教育和娱乐等。

产品官网

• 项目官网：访问官网
• GitHub仓库：查看GitHub
• HuggingFace模型库：访问HuggingFace
• arXiv技术论文：查阅论文
• 在线体验Demo：试玩Demo

应用场景

• 体育赛事：提供实时评论和赛事分析，提升观众的观看体验。
• 新闻报道：辅助实时新闻解读，增强报道的深度和专业性。
• 教育领域：为教学视频生成解说，支持技能培训。
• 娱乐媒体：为影视内容提供实时剧情解读，增加互动性。
• 智能助手：结合视频内容提供实时信息，提升用户交互体验。

常见问题

• LiveCC支持哪些视频类型？：LiveCC可以处理多种视频类型，包括体育、新闻、教育和娱乐等。
• 实时延迟有多低？：LiveCC的延迟处理时间每帧小于0.5秒，适合实时应用。
• 如何访问LiveCC的Demo？：用户可以通过访问HuggingFace平台上的Demo链接进行在线体验。
• LiveCC的技术原理是什么？：LiveCC通过流式训练方法将ASR单词与视频帧时间戳交错学习，结合视觉编码器和语言模型进行处理。