AI项目和框架
微软开源的多功能、多格式文档转Markdown工具
MarkItDown是微软开源的多功能文档处理工具,能将PDF、PPT、Word、Excel、图像、音频、HTML等多种格式的文件转换成Markdown格式。支持OCR文字识别、语音转文...
豆包推出视觉理解模型,具备识别和推理能力
豆包视觉理解模型是豆包推出的先进AI大模型,具备视觉识别和理解推理能力。豆包视觉理解模型能识别图像中物体的类别、形状、纹理等,还能理解物体间的关系和...
豆包推出3D生成模型,自然语言交互实时生成3D场景图
豆包3D生成模型是豆包推出的3D生成模型,属于豆包大模型家族。模型基于3D-DiT 架构,能生成高质量 3D 模块。与火山引擎数字孪生平台 veOmniverse 结合使用,...
MV-Adapter:多视图一致图像生成模型的创新应用与技术优势
MV-Adapter是多视图一致图像生成模型,是北京航空航天大学、VAST和上海交通大学的研究团队推出的。MV-Adapter能将预训练的文本到图像扩散模型转化为多视图图...
谷歌推出的评估大模型能力的基准测试
FACTS Grounding是谷歌DeepMind推出的评估大型语言模型(LLMs)能力的基准测试,衡量模型根据给定上下文生成事实准确且无捏造信息的文本的能力。FACTS Ground...
开源漫画图片文字翻译工具,多语言翻译无缝嵌入原图
Manga Image Translator是开源的漫画图片文字翻译工具,能一键翻译漫画和图片中的文字。Manga Image Translator基于OCR技术识别文本,结合机器翻译将文字转换...
AI Safeguard联合卡内基梅隆和斯坦福开源的轻量级多模态模型
Ivy-VL是AI Safeguard联合卡内基梅隆大学和斯坦福大学推出的轻量级多模态AI模型,专为移动端和边缘设备设计。模型拥有3B参数量,相较于其他多模态大模型,显...
清华和腾讯共同推出的图像序列着色模型
ColorFlow是清华大学和腾讯ARC实验室共同推出的图像序列着色模型,能精细化地保持图像序列中个体身份的同时进行着色。基于检索增强、上下文学习和超分辨率技...
AI工作流可视化构建器,拖放节点设计复杂工作流
NodeTool是开源的AI工作流可视化构建器。NodeTool集成广泛的AI工具和模型,基于简单、可视化的界面,让用户无需编码即可快速原型设计和测试。NodeTool支持在...
中科院联合多所高校机构推出增强多模态音乐生成的框架
VMB(Visuals Music Bridge)是中国科学院信息工程研究所、中国科学院大学网络空间安全学院、上海人工智能实验室、上海交通大学等机构推出的多模态音乐生成框...
微软联合清华推出的多模态生成模型
LatentLM是微软研究院和清华大学共同推出的多模态生成模型,能统一处理离散数据(如文本)和连续数据(如图像、音频)。模型用变分自编码器(VAE)将连续数据...
Lyra:提升多模态交互体验的SmartMore创新解决方案
Lyra是香港中文大学、SmartMore和香港科技大学推出的高效多模态大型语言模型(MLLM),专注于提升语音、视觉和语言模态的交互能力。Lyra基于开源大型模型、多...
Large Action Models:微软行动大模型开发框架助力高效智能应用构建与部署
Large Action Models(LAMs)是微软推出大型行动模型的开发框架,能执行真实世界行动的智能系统,LAMs超越传统LLMs(Large Language Models,大型语言模型)...
Meta 开源的图像生成框架,精确控制人物的外观和姿势
Leffa(Learning Flow Fields in Attention)是 Meta AI推出的用在可控人物图像生成框架,基于在注意力机制中引入流场学习,精确控制人物的外观和姿势。Leffa...
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