标签：蛋白质

作者：周冰心 编辑：十九 在上海交通大学 AI for Bioengineering 暑期学校中，上海交通大学周冰心博士以「图神经网络与蛋白质结构表征」为题，向大家分享了图...

作者：十九 编辑：李宝珠 中国科学技术大学王翔，联合新加坡国立大学刘致远团队、北海道大学研究团队提出了一个全新的蛋白质-文本建模框架 ProtT3，该框架通...

AI for Science 企业动态速览—— *全球首部！欧盟《人工智能法案》正式生效 *上海最新政策鼓励 AI 赋能生物医药 *中国发布全球首个亿级参数量地震波大模型谛听...

来源：科技导报 本文通过生命科学领域的多个案例，阐述了基础研究是以认识自然本质并获得全新知识为宗旨、由人类好奇心而非社会需求所驱动；获得和评价原创性...

来源：ScienceAI 编辑：白菜叶 对于结构生物学家 Lucas Farnung 来说，没有比单个受精卵如何发育成一个功能齐全的人类更令人着迷的问题了。他正努力在最小尺...

作者：梅菜 编辑：李宝珠，十九 中国人民大学高瓴人工智能学院的研究团队首次将 E(3) 等变图神经网络 (GNN) 应用于配体结合位点预测，提出名为 EquiPocket 的...

来源：ScienceAI 编辑：KX 如果我们完全了解分子之间是如何相互作用的，那么生物学就没什么可学的了，因为每一种生物现象，包括我们如何感知世界，最终都源于...

作者：田小幺 编辑：李宝珠，十九 上海交通大学洪亮团队联合上海人工智能实验室青年研究员谈攀，提出了一个基于蛋白质预训练模型的微调训练方法 FSFP，能在只...

来源：ScienceAI 编辑：KX 蛋白质的动力学对于理解其机制至关重要。然而，通过计算预测蛋白质动学信息具有挑战性。 在此，来自山东大学、百图生科（BioMap）...

来源：学术头条 编译：马雪薇 【编者按】一维的分子链如何正确折叠成特定的三维形状，这被称为蛋白质折叠问题。三年前，谷歌的AlphaFold实现了迄今为止科学界...

作者：田小幺 编辑：郑康杰，李姝 清华大学、北京大学、南京大学的联合研究团队提出了一种多尺度的蛋白质语言模型 ESM-AA，在靶点-配体结合等任务上的性能显...

编辑 | 萝卜皮 糖类是自然界中最丰富的有机物质，对生命至关重要。了解糖类如何在生理和病理过程中调节蛋白质，可以为解决关键的生物学问题和开发新的治疗方...

来源：ScienceAI 编辑：ScienceAI 三年前，谷歌 DeepMind 的AlphaFold取得了迄今为止科学领域最大的人工智能突破，加速了分子研究，并引发了关于我们为什么要...

作者：周浩 编辑：田小幺，十九 清华大学智能产业研究院副研究员周浩在智源大会上，以计算机从业者的身份，向大家分享了 AI 人做蛋白质设计遇到的多重挑战，...

来源：ScienceAI 编辑：萝卜皮 在三十亿年的自然进化历程中，现存蛋白质的形态得以形成，经历了漫长的自然筛选过程。进化如同在地质时间尺度上进行的平行实验...