标签：卷积

点击上方蓝字关注我们02 （下）部分深度残差学习用于图像识别这篇论文的标题是《深度残差学习用于图像识别》，由何凯明等撰写，于2015年12月提交到 arXiv。这...

机器之心报道 机器之心编辑部没想到，自 2012 年 AlexNet 开启的深度学习革命已经过去了 12 年。 而如今，我们也进入了大模型的时代。 近日，知名 AI 研究科...

作者：田小幺 编辑：李宝珠，三羊 厦门大学方宁教授团队基于深度学习，研发了一种自动化、高速、多维的单粒子追踪 (SPT) 系统，打破了细胞微环境中纳米颗粒旋...

选自Lil’Log 作者：Lilian Weng 机器之心编译 编辑：Panda过去几年来，扩散模型强大的图像合成能力已经得到充分证明。研究社区现在正在攻克一个更困难的任务...

机器之心专栏 机器之心编辑部近日，来自香港中文大学 - 商汤科技联合实验室等机构的研究者们提出了FouriScale，该方法在利用预训练扩散模型生成高分辨率图像...

作者：梅菜 编辑：李宝珠，三羊 中南大学研究团队提出了一种名为 AdaDR 的自适应 GCN 方法，通过深度集成节点特征和拓扑结构来进行药物重定位。现代社会，人...

机器之心报道 编辑：Rome Rome视频理解因大量时空冗余和复杂时空依赖，同时克服两个问题难度巨大，CNN 和 Transformer 及 Uniformer 都难以胜任，Mamba 是个...

安卓霸主出手！让大模型轻松跑在手机上，四大模型可用。 编译|李水青 编辑|云鹏 智东西3月8日报道，昨晚，谷歌正式发布了MediaPipe LLM Inference API，该API...

近日南洋理工大学研究者发布了一篇描述卷积网络数学原理的论文，该论文从数学的角度阐述整个卷积网络的运算与传播过程。该论文对理解卷积网络的数学本质非常...

丰色 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI悬着的心终于死了： 被尊为Transformer挑战者的Mamba，已正式被ICLR拒绝。 （之前被“初拒”后在学术圈引起轩然大波，...

机器之心报道 机器之心编辑部在目标检测领域，YOLOv9 实现了一代更比一代强，利用新架构和方法让传统卷积在参数利用率方面胜过了深度卷积。 继 2023 年 1 月 ...

2023年，几乎 AI 的每个领域都在以前所未有的速度进化，同时，AI也在不断地推动着具身智能、自动驾驶等关键赛道的技术边界。 多模态趋势下，Transformer 作为...

选自interconnects 作者：Nathan Lambert 机器之心编译 机器之心编辑部状态空间模型正在兴起，注意力是否已到尽头？最近几周，AI 社区有一个热门话题：用无注...

机器之心报道 编辑：张倩、陈萍Andrej Karpathy 又离职了！ 刚刚，AI大牛Andrej Karpathy官宣了一条重要消息：他昨天已经从OpenAI离职，不过这中间没有什么戏...

直播预告 | 1月22日晚7点，「自动驾驶新青年讲座」第35讲正式开讲，LMDrive一作、香港中文大学MMLab在读博士邵昊将主讲《LMDrive：大语言模型加持的闭环端到...